電腦科學

2022-06-25 03:24:13 字數 578 閱讀 4003

電腦科學就是研究計算:如何表示和處理資訊。

解決問題:你將學會各種演算法策略,比如分而治之法、遞迴、探索法、貪婪搜尋和隨機演算法,它們可以幫你分解和解決任何一種問題。

邏輯:你開始使用更準確和正式的方式進行思考,比如抽象、布林邏輯、數字理論和集合理論,你因此能夠以一種嚴謹的方式來解決問題。

資料:你接觸到資訊理論,想要了解資訊是什麼東西,你該如何表示它們,以及如何對這個真實的世界進行建模。

系統:你該如何設計和實現複雜的系統來滿足一系列的需求?系統工程幾乎已經成為各個業務領域的核心議題。

思考:了解人類思維的最好途徑就是嘗試複製它。人工智慧、機器學習、計算機視覺和自然語言處理不僅僅是電腦科學的前沿技術,它們也涉及到了生物學、物理學、心理學和數學。

上述的清單並沒有提及程式設計或者程式,因為它們只是計算工具:它們都不是電腦科學。

電腦科學的概念——邏輯、演算法、資料和系統工程

程式設計涉及到數學和資料結構,同時也是一項具有創造性的活動:每敲出一行**,你的想法就又向現實邁近了一步.

計算機與電腦科學初識

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這是電腦科學

演算法對於計算機的發明和發展,真的是.太重要了。我們永遠都不會忘記,是數學家們的不斷努力,才將計算機的構想變為現實。而計算機也是通過數學 邏輯 運算,幫助人們解決現實問題的。所以能把演算法搞到noi和icpc金銀牌的程度,了不起哉 前途光明哉 但是,也應該看到,電腦科學並不是僅僅有演算法,非演算法的...

電腦科學 web

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