除了【ps】的想法，文章內容均摘自北京大學的公開課《生物資訊學導論和方法》。
1.人的基因組一共有31億個鹼基對，裡面只有2.9%是編碼蛋白的基因區間。
【如何找的這些基因區間？】
2.高等生物有大量的可變剪下，乙個基因可以有多個剪下體，翻譯成多個蛋白。
【比如，果蠅的dscam1基因乙個基因有38000多個可變剪下體】
【找的了基因，如何**被剪下成什麼形狀，翻譯成什麼樣的蛋白呢？】
3.基因組另外的97.1%的位置，原先被認為是垃圾dna，現在知道裡面包含了大量的調控元素，決定在**，在什麼時間，表達哪些蛋白，表達多少。
【ps:以前看科普片，為什麼病毒的dna進入細胞核以後就可以打亂原先所有的基因轉錄、翻譯和表達的秩序，讓這個細胞瘋狂為ta的dna進行表達呢？這個優先順序和競爭性是怎麼來的？】
4.每乙個人其實都攜帶很多突變，大多數突變是不致病的。
【31億個鹼基中，怎樣找的乙個致病的突變呢？如何區分致病的和不致病的突變？】
【ps：這裡可以推薦去學習deep genomics的公司的文章，裡面對splice的**的工具算出來的資料庫spidex就做到了針對乙個突變，給出其影響剪下的可能性打分，很多文章用這個打分來評估該突變的致病性】
5.儲存核酸序列的genbank資料庫，從2023年開始，每20個月就翻一番，呈現乙個指數增長的趨勢。
【乙個主要原因是新一代測序儀的出現】
6.專門儲存新一代測序技術資料的sra（sequence read archive）的資料庫，從10年到13年，資料量增長了100倍。
7.新一代測序技術單個鹼基、單次測序的錯誤率是傳統sanger測序錯誤率的100倍高。
8.生物資訊學的兩條主線：
bio，圍繞重心法則的主線。
【序列比對，兩個基因或兩個蛋白的序列是否相似？如何從龐大的資料庫裡找到和想要研究的基因最相似的同源基因？能否利用已知的基因的功能來指導研究這個基因的功能？有了dna和基因組序列，如何從基因組裡找的基因？兩個基因組中最相似的部分是什麼？如何鑑定乙個基因組裡哪些區間被甲基化？rna表達水平，有哪些基因的表達量是有統計顯著性的差別的？蛋白水平，如何從質譜資料鑑定出有哪些蛋白被表達？能否從蛋白的一維序列來**三維結構？如何來構建蛋白相互作用的網路、轉錄調控網路、代謝及訊號轉導網路？這些網路有什麼動力學特徵？能否對細胞進行模擬？如何從大量的群體遺傳學和人類遺傳學研究找到致病基因？】
informatics，圍繞從資料到發現的主線。
【海量資料的儲存需要先進的資料庫系統；海量、高噪音的資料分析需要大量的演算法、軟體和網上的伺服器】
結合兩條主線，可以進行資料探勘，找到有意思的科學發現，也可以建立**模型，對生物系統進行模擬。
【ps，知道了蛋白質的三維結構可以從此推測功能嗎？】
生物資訊學軟體 自學生物資訊學
我是生物工程專業出身，在大三保研時選擇了生物資訊的道路，到現在為止已經在行業裡摸爬滾打了6年的時間，在這6年的學習之路上疑惑過，也迷茫過，特此把我學習的過程以及遇到的問題總結出來以讓大家避免出現同樣的問題。在我學習生物資訊過程的基礎上帶著大家順暢的走一遍。在學習生物資訊學之前，我們先來了解一下什麼是...
生物資訊學（Bioinformatics）
生物資訊學 bioinformatics 這個名詞有許多不同的定義。從字面上來看，生物資訊學是將資訊科學應用於生物學。生物資訊學廣義的概念是指應用資訊科學研究生物體系和生物過程中資訊的存貯 資訊的內涵和資訊的傳遞，研究和分析生物體細胞 組織 器官的生理 病理 藥理過程的中各種生物資訊，或者說是生命科...
生物資訊學緒論
hgp第乙個五年總結報告 生物資訊學是一門交叉學科 它包含了生物資訊的獲取 加工 儲存 分配 分析 解釋等在內的所有方面，它運用數學 電腦科學和生物學的各種工具闡明和解釋大量資料所包含的生物學意義。美國喬治亞理工大學 生物資訊學是採用數學 統計學和電腦科學，分析生物學 生物化學和生物物理學資料的一門...