併發程式設計之執行緒池，程序池

池

受限於硬體的發展，硬體跟不上軟體的發展

在保證計算機硬體安全的情況下，最大限度的利用了計算機

池其實是降低了程式的執行效率，但是保證了計算機硬體的安全

我們再使用程序和執行緒時，不可能無限制的去開程序或執行緒。因此我們需要用到程序池，執行緒池來解決這一問題。

1.concurrent模組是用來建立並行的任務，提供了更高階別的介面

2.模組匯入程序池 與 執行緒池

from concurrent.futures import processpoolexecutor  程序池

from concurrent.futures import threadpoolexecutor 執行緒池

3.p = processpoolexecutor(max_works)  對於程序池  如果不寫max_works 預設是cpu數目

p= threadpoolexecutor(max_works) 對於執行緒池  如果不寫max_works 預設是cpu數目*5

4.p.submit(task,i)是非同步提交　　task 是函式  i 是 task所需的引數

obj = p.submit(task,i)  返回的是乙個物件obj

obj.result()是函式返回的結果

p.shutdown()  關閉池子  相當於 close  join

基於concurrent模組的執行緒池與程序池

1

from concurrent.futures import
threadpoolexecutor,processpoolexecutor
2import
time34
deftask(n):
5print
(n)6 time.sleep(2)
7return n+189
defcall_back(n):
10print('
結果是:
',n.result())
1112
if__name__ == '
__main__':
13 start =time.time()
14 pool = threadpoolexecutor(5)15#
pool = processpoolexecutor(5)
16for i in range(7):
17 res =pool.submit(task,i).result()
18print
(res)
1920
pool.shutdown()
2122
print(time.time()-start)23#
14.00873589515686

from concurrent.futures import

threadpoolexecutor,processpoolexecutor
import
time 
deftask(n):
print
(n) time.sleep(2)
return n+1
defcall_back(n):
print('
結果是:
',n.result()) if
__name__ == '
__main__':
start =time.time()
pool = threadpoolexecutor(5)
#pool = processpoolexecutor(5)
for i in range(7):
res =pool.submit(task,i)
pool.shutdown()
for p in
p_list:
print('
>>>:
',p.result())
print(time.time()-start) #
4.002536296844482

使用**函式實現非同步

from concurrent.futures import

threadpoolexecutor,processpoolexecutor
import
time
deftask(n):
print
(n) time.sleep(2)
return n+1
defcall_back(n):
print('
結果是:
',n.result())
if__name__ == '
__main__':
start =time.time()
pool = threadpoolexecutor(5)
#pool = processpoolexecutor(5)
for i in range(7):
res = pool.submit(task,i).add_done_callback(call_back) #
非同步pool.shutdown()
print(time.time()-start)
#4.002536296844482

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