區間排程問題之區間合併

2022-07-04 02:30:12 字數 1161 閱讀 3434

上篇文章用貪心演算法解決了區間排程問題:給你很多區間,讓你求其中的最大不重疊子集。

我們解決區間問題的一般思路是先排序,然後觀察規律。

乙個區間可以表示為[start, end],前文聊的區間排程問題,需要按end排序,以便滿足貪心選擇性質。而對於區間合併問題,其實按endstart排序都可以,不過為了清晰起見,我們選擇按start排序。

顯然,對於幾個相交區間合併後的結果區間xx.start一定是這些相交區間中start最小的,x.end一定是這些相交區間中end最大的。

由於已經排了序,x.start很好確定,求x.end也很容易,可以模擬在陣列中找最大值的過程:

int max_ele = arr[0];

for (int i = 1; i < arr.length; i++)

max_ele = max(max_ele, arr[i]);

return max_ele;

# intervals 形如 [[1,3],[2,6]...]

def merge(intervals):

if not intervals: return

# 按區間的 start 公升序排列

intervals.sort(key=lambda intv: intv[0])

res =

for i in range(1, len(intervals)):

curr = intervals[i]

# res 中最後乙個元素的引用

last = res[-1]

if curr[0] <= last[1]:

# 找到最大的 end

last[1] = max(last[1], curr[1])

else:

# 處理下乙個待合併區間

return res

看下動畫就一目了然了:

本文終,希望對你有幫助。

區間排程之區間合併問題

還是先看一道題 一 解題思路 乙個區間可以表示為 start,end 區間重疊區間排程問題,需要按 end 排序,以便滿足貪心選擇性質。而對於區間合併問題,其實按 end 和 start 排序都可以,不過為了清晰起見,我們選擇按 start 排序。顯然,對於幾個相交區間合併後的結果區間 x,x.st...

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