Springboot ELK實現日誌系統簡單搭建

前面簡單介紹了elk三劍客中的其中兩個elasticsearch和kibana的簡單使用，如果對這兩個不了解，可以看下下面的

centos7安裝elasticsearch和kibana

搜尋引擎基礎---分詞和倒排索引簡述

elasticsearch基礎入門

現在來看看這最後乙個logstash

還是這個地方

1.和es一樣，如果機器記憶體小，有想玩這個的，記得把config下面的jvm.options檔案中的jvm引數設定小點，我設定的256m：

-xms256m

-xmx256m

2.寫配置檔案logstash.conf,預設有個logstash-sample.conf這個檔案，可以直接拿來修改

內容如下：

#暴露9090埠作為輸入

input 
}#輸出到elasticsearch，此輸出建立乙個名為myserver的索引
output 
}

3.使用此配置檔案啟動logstash：./bin/logstash -f ./config/logstash.conf

4.建立spingboot工程，

springboot

日誌本來就用的

logback

，但是我們還需要引入相關的logstash依賴

<

dependency
>
<
groupid
>net.logstash.logback
groupid
>
<
artifactid
>logstash-logback-encoder
artifactid
>
<
version
>6.2
version
>
dependency
>

logstash.address=192.168.0.69:9090

:logback-spring.xml

（resources

下面和工程

配置檔案同級）

xml version="1.0" encoding="utf-8"

?>
<
configuration
>
<
springproperty 
scope
="context"
name
="logstash_address"
source
="logstash.address"
/>
<
name
="logstash"
class
>
<
destination
>$
destination
>
<
encoder 
class
="net.logstash.logback.encoder.loggingeventcompositejsonencoder"
>
<
providers
>
<
timestamp
>
<
timezone
>asia/shanghai
timezone
>
timestamp
>
<
pattern
>
<
pattern
>
%m %l ",
"message": "%msg"
}pattern
>
pattern
>
<
stacktrace
>
<
throwableconverter 
class
="net.logstash.logback.stacktrace.shortenedthrowableconverter"
>
<
maxdepthperthrowable
>100
maxdepthperthrowable
>
<
rootcausefirst
>true
rootcausefirst
>
<
inlinehash
>true
inlinehash
>
throwableconverter
>
stacktrace
>
providers
>
encoder
>
>
<
root 
level
="info"
>
<
ref="logstash"
/>
root
>
configuration
>

logstash

，再由logstash

傳送到es

去了。呼叫我們介面檢視下服務是否成功啟動了

說明服務已經成功啟動，現在去看kibana檢視日誌資訊

8.搜尋是否有myserver的索引，可以看到

tomcat 8080

埠啟動的日誌

我們每次都這樣搜尋來看是不是很不方便，我們可以把這個索引加到discover中，後續只需要在裡面搜尋我們想要內容就行了

9.management --->index patterns --->create index pattern--->搜尋匹配的索引然後建立

建立好了就可以在kibana的index列表看見這個索引了

現在就可以discover中使用這個索引了，不用再去

dev tools

工具中去寫查詢了

我們著看剛才呼叫介面列印的日誌就可以在discover中看見了

10.discover中資訊篩選：預設的篩選時間是15分鐘內的，如果時間比較久了就需要重新選擇下時間，然後輸入要搜尋的內容

port

，我們就可以看到之前服務起動的日誌了

elk簡單的整合使用，大概就是這個樣子了，當然

logstash

中還可以去過濾處理資料。像我們現在的日誌在

kibana

裡面的格式是很難看的。

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