Python 初學筆記第二章生成器

目錄可以直接被 for 迴圈的物件稱為可迭代物件（iterable），意思就是可遍歷的。

from collections.abc import iterable, iterator
for i in 'abc':
print(i)
print(issubclass(str, iterable))
print(issubclass(str, iterator))

abc true

false

可以被 next() 函式呼叫（也就是實現了 __iter__ 和 __next__ 方法）並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器（iterator），迭代器都

是可迭代物件，迭代器是訪問元素集合的一種方式，訪問時呼叫 next() 的時候才返回下乙個值，如果容器中沒有更多元素了，則丟擲 stopiteration

異常，所以它是惰性計算序列，更節省空間。

from collections.abc import iterable, iterator
# 迭代器
class foo:
def __init__(self):
self.prev = 0
self.curr = 1
def __iter__(self):
# print('iter')
return self
def __next__(self):
# print('next')
self.curr, self.prev = self.prev + self.curr, self.curr
return self.curr # 需要返回值給 i
foo = foo()
for i in foo:
if i > 20:
print(i)
break
print(i)
print(next(foo))
print(issubclass(foo, iterable))
print(issubclass(foo, iterator))

123 581321 34true

true

生成器（generator）都是迭代器的物件，所以本質上還是乙個迭代器，但是不需要自己像實現迭代器一樣自己去實現__iter__和__next__

方法，因為說過迭代器是一種訪問元素的方式所以需要自己實現，而生成器是乙個屬於generator類，內部已經實現兩個內建方法，也就是說生成器使

用較於迭代器更簡潔與高效。

from collections.abc import iterator
a = [i for i in range(10)]
b = (i for i in range(10))
print(f'列表生成式:')
print(f'生成器:')
print(next(b))
print(next(b))
print(issubclass(type(a), iterator))
print(issubclass(type(b), iterator))

列表生成式:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
生成器:at 0x03555470>01
false
true

生成器就是把演算法儲存在生成器裡面，每呼叫一次，裡面的迴圈才會執行一次然後中斷並返回值，不像的普通的迴圈一樣需要等到迴圈執行完畢才返回。

函式生成器和生成器使用起來也是沒有什麼區別，但是函式生成器需要顯示的使用 yield 關鍵字定義，在關鍵字後面跟需要返回的變數。

def foo():
prev = 0
curr = 1
while true:
curr, prev = prev + curr, curr
yield curr
foo = foo()
print(foo)
while true:
i = next(foo)
if i > 20:
print(i)
break
print(i)
print(next(foo))
print(next(foo))

123 581321

3455

函式生成器內部需要用 yield 進行接收引數，生成器物件使用 generator.send(arg) 進行傳參，呼叫send(x)給生成器傳值時，必須確保生成器已

經執行過一次next()呼叫，這樣會讓程式走到yield位置等待外部第2次呼叫。

generator.send(none)

next(generator)

def foo():
n = yield
for i in range(n):
yield i
foo = foo()
next(foo)
foo.send(10)
print(next(foo))
print(next(foo))

1

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python第二章學習筆記

from math import print pi print e 3.141592653589793 2.718281828459045 print id 11 print id python print type 12 print type 1.2 140733182862288 2498184...

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