getstructuringelement會返回指定形狀和尺寸的結構元素。第乙個引數表示核心的形狀，第二個表示大小，第三個表示錨點的位置，預設為（-1，-1）
形狀有如下選擇：
矩形：morph_rect
交叉形：morph_cross;
橢圓形：morph_ellipse
示例1：生成乙個（5，5）大小的矩形卷積核。
cv2.getstructuringelement(cv2.morph_rect,(5,5))
[[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]]
示例2：生成乙個（3,3）大小的交叉型卷積核。
cv2.getstructuringelement(cv2.morph_cross,(3,3))
[[0 1 0]
[1 1 1]
[0 1 0]]
示例3：生成乙個（3,3）大小的橢圓形卷積核。
cv2.getstructuringelement(cv2.morph_ellipse,(3,3))
[[0 1 0]
[1 1 1]
[0 1 0]]
openCV 結構化元素（核）
結構化元素 在前面的例子中我們使用 numpy 構建了結構化元素，它是正方形的。但 有時我們需要構建乙個橢圓形 圓形的核。為了實現這種要求，提供了 opencv 函式 cv2.getstructuringelement 你只需要告訴他你需要的核的形狀 和大小。rectangular kernel c...
關於結構化 半結構化 非結構化資料的理解
記得在課上，老師說，結構化資料就是我們關聯式資料庫裡的表，剩下的都是半結構化和非結構化資料，好比xml文件就是半結構化資料，word文件就是非結構化資料，大資料就是半結構化和非結構化資料。心中一直有乙個疑問？難道大資料不應該包含結構化資料嗎？實在學習資料庫這門課時，就對這幾個概念有所混淆，所幸今天在...
決策的結構化與半結構化
結構化 資料結構字段含義確定,清晰,典型的如資料庫中的表結構.半結構化 具有一定結構,但語義不夠確定,典型的如html網頁,有些欄位是確定的 title 有些不確定 table 非結構化 雜亂無章的資料,很難按照乙個概念去進行抽取,無規律性 結構化程度是指對某一決策問題的決策過程 決策環境和規律，能...