APP推送轉化率提公升的全流程分析

2022-07-16 04:30:20 字數 2691 閱讀 4922

通知某件事已發生。如支付成功的扣款提醒,發貨提醒等等。

通知平台有什麼東西,促進使用者進入檢視或參與,提公升平台活躍、轉化和留存。如某條資訊,某個打折活動。

業務推送,需要觸發某個業務邏輯後,程式自動完成推送。如上文提到的發貨提醒,程式監控到訂單已經產生運單號或已出庫,會主動給使用者發推送。

對於不同手機作業系統,android和ios的訊息推送流程有差異,下面分別來介紹。

開發者一般直接使用第三方推送平台服務來完成。當然你也可以選擇自己開發一套訊息推送方案,這是技術性很強、複雜度很高的專案,大公司可嘗試,中小企業就不要想了。從在技術投入、人力成本、實現速度以及最終的效果來看,專業的第三方推送服務商是更好的選擇。

運營人員按照運營目標,確定推送物件和內容。這裡的推送物件可以是不同維度的,裝置id、賬號、標籤等。推送物件的數量稱為「傳送總數」。

推送物件和內容給到第三方推送平台後,並不是直接下發,而是對傳送物件對應的裝置做有效性篩選。篩選出的有效裝置稱為「有效裝置數」。

使用者看到訊息後,要麼點選,要麼忽略該訊息。點選訊息的次數我們定義為「點選數」。

至此,一條訊息才算完成推送。

知道了訊息推送的流程,我們可針對每個環節的轉化影響因素進行分析,並分析如何提公升個環節的轉化率。

如上圖所示,訊息推送路徑是個漏斗,每經過乙個環節都有損耗。這就意味著每個環節都有提公升空間。接下裡我們看看每個環節的影響因素,以及如何做提公升。

「傳送總數」,是指運營人員選定的傳送物件數量。比如選定100w。

1)傳送物件的選擇,對轉化率的影響是全域性的。

比如針對新使用者推送「新使用者專享活動」會比針對全量使用者推送,點選率更高。

所以,對於傳送物件的選擇, 盡量做到精準化,按照不同的維度、不同標籤去做細分推送。做細分推送很重要的一項基礎工作是對不同型別的使用者打標籤。通過豐富的標籤維度將使用者分類。比如按年齡、興趣愛好、使用者等級、照交易次數、新老、註冊時間、留存等。

除非是針對全量使用者的訊息,否則要減少全量推送。全量推送一方面會頻繁打擾使用者,另一方面多數使用者收到的是自己不感興趣的內容,這或將導致使用者解除安裝你的應用。

2)文案主要影響使用者的點選。

「有效裝置數」,是指傳送物件中有效裝置的數量。比如90w。

這個環節的轉化率叫做「有效裝置率」,有效裝置率=有效裝置數/傳送總數*100%=90/100*100%=90%

影響有效裝置率的因素有以下幾點。

另一方面需提公升推送內容和使用者需求的匹配性。要做到推送的內容是接收使用者想要看的或能引起他興趣的,即第1步提到的不同的物件推送內容不同,實施精準推送。

如果監控到註冊失敗,可通過重試機制來再次註冊;如果監控到大規模失敗,就需要排查是不是介面出問題,或整合錯誤,或新上線影響到該介面。監控的目的是提前發現問題。

這是對裝置有效性判斷的條件之一,不同的推送平台可能不一樣。

「下發裝置數」,指有效裝置和第三方推送平台伺服器建立長連線數量。如50w。

1)網路環境穩定良好。這個是使用者的網路環境,開發者和第三方推送平台無能為力。能做的是在使用者網路環境好後,通過重試機制進行再次鏈結。

但是,長連互保在某些深度定製的android系統是失效的(如小公尺、華為),廠商基於耗電、耗流量考慮,對於這種技術應用限制越來越嚴格。

針對這種情況,開發者也有自己的解決方案——聚合推送,即整合多個推送服務。比如小公尺推送、華為推送、友盟推送,當判斷為小公尺裝置時,走小公尺推送,判斷為華為裝置時,走華為推送,其他的裝置走友盟推送。

目前一些付費的推送服務商會提供聚合推送服務,開發者可一次完成接入。

3)推送服務(push service)連線上第三方推送平台的伺服器。

當推送服務(push service)處於執行狀態時,也有可能未連線到第三方推送伺服器,導致了裝置離線。這主要是技術實現,整合第三方推送時,可多注意這點。

「送達裝置數」,是指訊息已經下發到裝置的資料。如45w。

送達裝置數的影響因素主要網路原因,導致訊息下發到裝置不成功,比如網路閃斷(從而長連通道也會斷掉)。通常來說,「送達裝置數」和「下發裝置數」非常接近,一般都在98%以上。

使用者點選率的影響因素主要包括:

上面分析了6個步驟、5個轉化率指標。但是作為運營人員,一般不會關注這麼細粒度。

通常運營人員關注的是「整體送達率」和「點選率」。

開發者一般使用第三方推送平台+apns完成。

對於ios平台來說,推送資料只能拿到投遞apns成功數,apns內部執行的各項資料拿不到,沒法有效分析推送各轉化環節和轉化率指標。

這裡不再對ios的推送做過多敘述。

訊息推送的轉化率提公升,是個細活,需要細拆到各環節、各節點中去針對性分析和改進,才能出效果。

希望上面的分析,對你有一些些幫助。

實現引導頁 如何提公升引導頁轉化率

不少人在策劃引導頁時,想到什麼就放什麼,整體沒有邏輯順序,最後效果不好也不知是 出了問題。乙個優秀的引導頁需要具備4大核心要素,有價值 可信任 門檻低和稀缺感。今天我們來分享下做好引導頁的一部分內容。客戶需求 有價值且實用的主題 有了頁面框架後,接著就是著手最關鍵的頁面主題,主題第一要素就是要有吸引...

全面提公升轉化率和客單價的方法和技巧

轉化率和客單價。這兩個指標都代表著同樣的資料需求 單個流量所能夠產生的價值最大化。第一部分 關於轉化率的提公升 讓進來的人,有更多比例都購買,這是轉化率的根本解釋。在流量固定的前提下,根據公式 銷售額 流量 轉化率 客單價,轉化率和客單價的提公升都是可以提高資料的。先說轉化率,影響轉化率高低的相關因...

魚汛工作手機 如何提高資訊流廣告轉化率?

2018年資訊流廣告市場規模達到1090.4億元,預計2020年將超過2500億元。艾瑞諮詢 2019年中國廣告主資訊流廣告投放動態研究 資訊流廣告樣式 今日頭條 如今,以今日頭條為代表的資訊流廣告以不可阻擋之勢,受到了廣大企業主的垂青。可以說,資訊流廣告因為大資料 技術演算法優勢 原生態 資訊即廣...