hdfs設計優點：
（一）高可靠性：hadoop按位儲存和處理資料的能力值得人們信賴;
（二）高擴充套件性：hadoop是在可用的計算機集簇間分配資料並完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴充套件到數以千計的節點中。
（三）高效性：hadoop能夠在節點之間動態地移動資料，並保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非常快。
（四）高容錯性：hadoop能夠自動儲存資料的多個副本，並且能夠自動將失敗的任務重新分配。
hdfs設計缺點：
（一）不適合低延遲資料訪問。
（二）無法高效儲存大量小檔案。
（三）不支援多使用者寫入及任意修改檔案。
hdfs設計目標
1.自動快速檢測應對硬體錯誤
2.流式訪問資料
3.移動計算比移動資料本身更划算
4.簡單一致性模型
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