1，卷積：卷積的時域解釋可模擬為摔跤後疼痛感的持續，不同時刻的輸入x（m）都對輸出有影響，影響的大小取決於m時刻後的影響因子h（n-m），則此時（n時刻）的輸出受m時刻的影響為x（m）*h（n-m），再考慮其他時刻的影響，則卷積公式得出。
從頻域理解的話就是系統輸出的傅利葉變換=輸入的傅利葉變換*頻率響應因子。
2，傅利葉變換：個人理解所謂的傅利葉變換就是通過數學上的累加將時間因子消去只留下頻率因子的結果。
3，數字頻率，模擬頻率，取樣頻率的關係：w=2pi*f/fs;其中w是數字頻率，f是模擬頻率，fs是取樣頻率。
4：dft的公式理解：
這裡邊的數字頻率是2*pi*k/n則k增大數字頻率增大，對應的模擬頻率增大，將k固定後求此累加式的值就是相應的模擬頻率對應的傅利葉變換結果，共有n個結果，分別對應的數字頻率為0---2pi。在每乙個累加計算過程中，可以用向量的思想求結果，假設輸入是簡單的單頻復正弦訊號，則整個累加過程可以看成是復向量的加法，運算過程即是向量合成過程，最終合成的向量即是最後結果，從這個角度能解釋為什麼傅利葉變換後幅度會超過1。
5，頻譜洩露的理解：
頻譜洩露從物理上講是因為資料截短造成的，根據卷積定理，時域上的相乘等於頻域上的卷積可以知道，取樣後訊號的傅利葉變換等於脈衝訊號的傅利葉變換與被取樣訊號的傅利葉變換的卷積，如下圖
6,頻率解析度的理解：
一般說數字頻率解析度就是2pi/n,模擬頻率解析度就是1/t;
7,補零對頻率解析度的影響：
數字訊號處理中一些概念
半連續通道 輸入和輸出空間中，乙個是離散的，乙個是連續的情況。若輸入是離散的，輸出為連續的情況就稱為輸入離散輸出連續通道。若輸入的連續的，輸出為離散的就稱為輸入連續輸出離散通道。這些是實際中常會碰到的。互資訊量 從通訊的角度看，兩個差值應該相等，即 實際上由概率論概率的乘積公式有 這樣用i x y ...
數字訊號處理的重要概念
1 為什麼 h n 單位取樣響應那麼重要？2 線性卷積的定義及其運算規律，時域系統的響應y n 等於系統函式h n 與輸入訊號的卷積 卷積的定義 意義。但由於時域求卷積運算量大，所以常用變化域求卷積 3 線性卷積的 法，摺疊 移位 相乘 相加 4 穩定系統是指每個有界的輸入x n 都產生有界輸出y ...
MATLAB有關數字訊號處理的一些方法
產生方波 clear t 0 0.01 10 subplot 4,1,1 f1 square t 產生週期為2pi的方波訊號 plot t,f1 axis 0,10,1.2,1.2 subplot 4,1,2 f2 square t,30 產生週期為2pi，占空比為30 的方波訊號 plot t,f...