2019-09-10 22:17:21
問題描述：精確率和召回率的權衡。
問題求解：
要回答這個問題首先要明確這兩個概念，精確率是分類正確的正樣本 / 判定為正樣本的總數；召回率是分類正確的正樣本 / 真正正樣本的總數。
presion 和 recall 是既矛盾又統一的兩個指標，為了提高presion，分類器需要保守一點，盡量在更有把握的時候才把樣本歸類到正樣本，但此時往往會因為過於保守而漏掉很多「沒有把握」的正樣本，導致recall值降低。
一般可以綜合考慮這兩個指標，採用調和平均的方式計算f1值，其計算公式如下：
精確率和召回率
實際上非常簡單，精確率是針對我們 結果而言的，它表示的是 為正的樣本中有多少是真正的正樣本。那麼 為正就有兩種可能了，一種就是把正類 為正類 tp 另一種就是把負類 為正類 fp 也就是 而召回率是針對我們原來的樣本而言的，它表示的是樣本中的正例有多少被 正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類 ...
精確率和召回率
例如 某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。撒一大網，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。不妨看看如果把池子裡的所有的鯉魚 蝦和鱉都一網打盡，這些指標又有何變化 由此可見，正確率是評估捕獲的成果中目標成果所佔得比例 召回率，顧名思義，就是從關注領域中，召回目標類...
精確率和召回率
以下以二分類為例子進行說明 在了解精確率和召回率之前，我們先了解幾個概念 tp true positive 實際為正，分類器 為正 fp false positive 實際為負，分類器 為正 tn true negative 實際為負，分類器 為負 fn false negative 實際為正，分類...