題目：
分析：
最直接的方法，我們可以對所有id排序。然後再掃瞄一遍排好序的id列表，統計各個id出現的次數。如果某個id出現的次數超過總數的一半，那麼就輸出這個id。這個演算法的時間複雜度為o（n*log2n+n）。
如果id列表已經是有序的，還需要掃瞄一遍整個列表來統計各個id出現的次數嗎？
如果乙個id出現的次數超過總數的一半。那麼，無論水王的id是什麼，這個有序的id列表中的第n/2項（從0開始編號）一定會是這個id。不必再次掃瞄列表。如果能夠迅速定位到列表的某一項，除去排序的時間複雜度，後處理的需要的時間為o(1)。
上述這兩種方法都需要先對id列表進行排序，時間複雜度方面沒有本質的改進。能否避免排序呢？
如果每次刪除兩個不同的id（不管是否包含「水王」id），那麼剩下的id列表中，「水王」id出現的次數仍然超過總數的一半。可以通過不斷重複這個過程，把id列表中的id總數降低**化為更小的問題），從而得到答案。這個思路，避免了排序這個耗時的步驟，總的時間複雜度只有o(n)，且只需要常數的額外記憶體。**如下；publicstatic
int findkingid (int id,int
n)
else
else}}
return
blogking;
}
這個題目體現了電腦科學中很普遍的思想，就是如何把乙個問題轉化成規模較小的若干子問題。分治、遞推和貪心都是基於這樣的思路。在轉化過程中，小問題跟原問題的本質上一致。同樣我們可以將小問題轉化為更小的問題。因此，轉化過程是很重要的。像上面的這個題目，我們保證了問題的解在小問題中仍然具有與原問題相同的性質：
水王的id在id列表中的數量超過一半。轉化的效率越高，轉化之後問題規模縮小的越快，則整體的時間複雜度越低。
程式設計之美 發帖水王
問題是，在論壇上乙個人非常喜歡發帖，且他發的帖子數目超過了帖子總數的一半，要想快速的找出這個id，怎麼辦？首先可以先把所有帖子按id進行排序，把排序結果存進陣列裡面，然後直接索引n 2即可得到那個id。時間複雜度是n logn.還可以從另外乙個角度來看這個題，因為他的帖子數目超過了總數的一半，因此，...
程式設計之美發帖水王拓展問題
程式設計之美中的 尋找發帖水王 描述的是這麼乙個問題，有乙個id列表，其中有乙個id 水王的id 出現的次數超過了一半，請找出這個id。書中的思路是每次從列表中刪除兩個不同的id，不影響 水王的id在剩餘id中仍然超過一半 這一事實，因此每次刪除兩個不同的id，直到剩下的所有id都相同，那麼剩下的就...
程式設計之美 尋找發帖「水王」
描述 直接拍照，懶得打字 此題很容易轉換為，在乙個陣列中，有乙個數出現的次數超過了陣列元素個數的一半，請找出這個元素。方法一 對陣列排序進行排序，利用通常的排序方法，複雜度o nlgn 再遍歷一遍陣列，找出那個元素，複雜度為o n 空間複雜度o 1 方法二 空間換時間吧，在開闢乙個陣列，hash對映...