P3376 模板 網路最大流

如題，給出乙個網路圖，以及其源點和匯點，求出其網路最大流。

第一行包含四個正整數n、m、s、t，分別表示點的個數、有向邊的個數、源點序號、匯點序號。

接下來m行每行包含三個正整數ui、vi、wi，表示第i條有向邊從ui出發，到達vi，邊權為wi（即該邊最大流量為wi）

一行，包含乙個正整數，即為該網路的最大流。

輸入 #1

4 5 4 3

4 2 30
4 3 20
2 3 20
2 1 30
1 3 40

50

資料規模：

對於30%的資料：n<=10，m<=25

對於70%的資料：n<=200，m<=1000

對於100%的資料：n<=10000，m<=100000

樣例說明：

題目中存在3條路徑：

4-->2-->3，該路線可通過20的流量

4-->3，可通過20的流量

4-->2-->1-->3，可通過10的流量（邊4-->2之前已經耗費了20的流量）

故流量總計20+20+10=50。輸出50。

網路流模板題，再次試驗了基於鏈式前向星的帶有當前弧優化的dinic演算法

注意cnt開始取1，有效從2開始，這是為了配合以後的e[i^1]運算找到相反邊。

比如：2(10)->3(11)

如果是從1開始：1->0就不能找到相反邊（wa了好多次qwq）

#include #include #include #define inf 0x3f3f3f3f

#define max_n 200005
using namespace std;
int n,m;
int s,t;
int flag;
int max_flow = 0;
int head[max_n];
int cnt = 1;
struct edge
e[max_n<<1];
void add(int u,int v,int w)
int instack[max_n];
int depth[max_n];
int cur[max_n];
int bfs()
depth[s] = 0;
queueque;
que.push(s);
instack[s] = 1;
while(!que.empty())}}
}if(depth[t]!=inf) return 1;
return 0;
}int dfs(int u,int low)
int used = 0;
for(int i = cur[u];i;i=e[i].nxt)}}
return used;
}int dinic()
}return max_flow;
}int main()
cout << dinic() << endl;
return 0;
}

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網路流用於解決流量問題 網路流 所有弧上流量的集合f 稱為該容量網路的乙個網路流。1 定義 帶權的有向圖g v,e 滿足以下條件，則稱為網路流圖 flow network 僅有乙個入度為0的頂點s，稱s為源點。僅有乙個出度為0的頂點t，稱t為匯點。每條邊的權值都為非負數，稱為該邊的容量，記作c i,...

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ek演算法 個人感覺沒有dinic好理解 1 edmonds karp演算法2 時間複雜度o n m m 3 include4 include5 include6 include7 include8 using namespace std 910 const int n 10005 11 const...

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如題，給出乙個網路圖，以及其源點和匯點，求出其網路最大流。輸入格式 第一行包含四個正整數n m s t，分別表示點的個數 有向邊的個數 源點序號 匯點序號。接下來m行每行包含三個正整數ui vi wi，表示第i條有向邊從ui出發，到達vi，邊權為wi 即該邊最大流量為wi 輸出格式 一行，包含乙個正...