吞吐量
指在一次效能測試過程中網路上傳輸的資料量的總和。
對於互動式應用來說，吞吐量指標反映的是伺服器承受的壓力，在容量規劃的測試中，吞吐量是乙個重點關注的指標，因為它能夠說明系統級別的負載能力，另外，在效能調優過程中，吞吐量指標也有重要的價值。如乙個大型工廠，他們的生產效率與生產速度很快，一天生產10w噸的貨物，結果工廠的運輸能力不行，就兩輛小型三輪車一天拉2噸的貨物，比喻有些誇張，但我想說明的是這個運輸能力是整個系統的瓶頸。
但是，用吞吐量來衡量乙個系統的輸出能力是極其不準確的，用個最簡單的例子說明，乙個水龍頭開24小時，流出10噸水；10個水龍頭開1秒鐘，流出0.1噸水。當然是乙個水龍頭的吞吐量大。你能說1個水龍頭的出水能力遠超10個水龍頭？所以，我們要加單位時間的限制，每秒/出水量，這就引出了乙個新的概念--吞吐率。
吞吐率單位時間內網路上傳輸的資料量，也可以指單位時間內處理客戶請求數量。它是衡量網路效能的重要指標，通常情況下，吞吐率用「位元組數/秒」來衡量，當然，你可以用「請求數/秒」和「頁面數/秒」來衡量。其實，不管是乙個請求還是乙個頁面，它的本質都是在網路上傳輸的資料，那麼來表示資料的單位就是位元組數。
但是從業務的角度看，吞吐率也可以用「業務數/小時」、「訪問人數/小時」、「頁面訪問量/小時」來衡量。例如，在銀行卡審批系統中，可以用「千件/小時」來衡量系統的業務處理能力。那麼，從使用者的角度，乙個表單提交可以得到一次審批。這又引出來乙個概念---事務。
事務就是使用者某一步或幾步操作的集合。不過，我們要保證它有乙個完整意義。比如使用者對某乙個頁面的一次請求，對某系統的一次登入，對商品的一次確認支付過程。這些我們都可以看作乙個事務。那麼如何衡量伺服器對事務的處理能力。又引出乙個概念----tps
每秒鐘系統能夠處理事務或交易的數量，它是衡量系統處理能力的重要指標。
點選率可以看做是tps的一種特定情況。點選率更能體現使用者端對伺服器的壓力。tps更能體現伺服器對客戶請求的處理能力。
每秒鐘使用者向web伺服器提交的http請求數。這個指標是web 應用特有的乙個指標；web應用是「請求---響應」模式，使用者發乙個申請，伺服器就要處理一次，所以點選是web應用能夠處理的交易的最小單位。如果把每次點選定義為乙個交易，點選率和tps就是乙個概念。容易看出，點選率越大。對伺服器的壓力也越大，點選率只是乙個效能參考指標，重要的是分析點選時產生的影響。
需要注意的是，這裡的點選不能簡單的看作滑鼠的一次「單擊」操作，也許一次「單擊」操作中，客戶端可能向伺服器發現多個http請求。
吞吐量指標的作用：
再次將話題回歸到吞吐量上，在我們的效能測試中檢視吞吐量對我們的測試有什麼意義呢。
1. 用於協助設計效能測試場景，以及衡量效能測試場景是否達到了預期的設計目標：在設計效能測試場景時，吞吐量可被用於協助設計效能測試場景，根據估算的吞吐量資料，可以對應到測試場景的事務發生頻率，事務發生次數等；另外，在測試完成後，根據實際的吞吐量可以衡量測試是否達到了預期的目標。
2. 用於協助分析效能瓶頸：吞吐量的限制是效能瓶頸的一種重要表現形式，因此，有針對性地對吞吐量設計測試，可以協助盡快定位到效能瓶頸的所在位置。
效能測試之 吞吐量
吞吐量 qtp 吞吐量，是指在一次效能測試過程中網路上傳輸的資料量的總和 指的是服務端返回給客戶端的資料量 吞吐率特指web伺服器單位時間內處理的請求數 throughput 單位是 req s 或是單位時間內網路上傳輸的資料量 我們每天的生活中都在用水用電，我只會關心自己的水管是否有水，水壓是否穩...
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