吞吐量（qtp）
吞吐量，是指在一次效能測試過程中網路上傳輸的資料量的總和----指的是服務端返回給客戶端的資料量
吞吐率特指web伺服器單位時間內處理的請求數；（throughput），單位是 「req/s」。或是單位時間內網路上傳輸的資料量
我們每天的生活中都在用水用電，我只會關心自己的水管是否有水，水壓是否穩定，如果我們把水龍頭擰到最大，還是一滴一滴的流水。那我們就要憤怒了，直接找房東問明情況。我們從來沒想過去找自來水公司。我們每天都會上網，網速很慢，看個電影很卡，需要等很久才緩衝乙個畫面，我們開啟網頁很慢，ie狀態條一直50%，那我們就要憤怒了，直接找電信、網通公司問明情況。
對於互動式應用來說，吞吐量指標反映的是伺服器承受的壓力，在容量規劃的測試中，吞吐量是乙個重點關注的指標，因為它能夠說明系統級別的負載能力，另外，在效能調優過程中，吞吐量指標也有重要的價值。如乙個大型工廠，他們的生產效率與生產速度很快，一天生產10w噸的貨物，結果工廠的運輸能力不行，就兩輛小型三輪車一天拉2噸的貨物，比喻有些誇張，但我想說明的是這個運輸能力是整個系統的瓶頸。
提示，用吞吐量來衡量乙個系統的輸出能力是極其不準確的，用個最簡單的例子說明，乙個水龍頭開一天一夜，流出10噸水；10個水龍頭開1秒鐘，流出0.1噸水。當然是乙個水龍頭的吞吐量大。你能說1個水龍頭的出水能力是10個水龍頭的強？所以，我們要加單位時間，看誰1秒鐘的出水量大。這就是吞吐率。
吞吐率
單位時間內網路上傳輸的資料量，也可以指單位時間內處理客戶請求數量。它是衡量網路效能的重要指標，通常情況下，吞吐率用「位元組數/秒」來衡量，當然，你可以用「請求數/秒」和「頁面數/秒」來衡量。其實，不管是乙個請求還是乙個頁面，它的本質都是在網路上傳輸的資料，那麼來表示資料的單位就是位元組數。
不過以不同的方式表達的吞吐量可以說明不同層次的問題。
例如，以位元組數/秒方式表示的吞吐量主要受網路基礎設定、伺服器架構、應用伺服器制約；以請求數/秒方式表示的吞吐量主要受應用伺服器和應用**的制約。
但是從業務的角度看，吞吐率也可以用「業務數/小時或天」、「訪問人數/小時或天」、「頁面訪問量/小時或天」來衡量。例如，在銀行卡審批系統中，可以用「千件/小時」來衡量系統的業務處理能力。那麼，從使用者的角度，乙個表單提交可以得到一次審批。又引出來乙個概念---事務。
事務
就是使用者某一步或幾步操作的集合。不過，我們要保證它有乙個完整意義。比如使用者對某乙個頁面的一次請求，使用者對某系統的一次登入，**使用者對商品的一次確認支付過程。這些我們都可以看作乙個事務。那麼如何衡量伺服器對事務的處理能力。又引出乙個概念----tps
tps (transaction per second)
每秒鐘系統能夠處理事務或交易的數量，它是衡量系統處理能力的重要指標。
點選率（hit per second）
點選率可以看做是tps的一種特定情況。點選率更能體現使用者端對伺服器的壓力。tps更能體現伺服器對客戶請求的處理能力。
每秒鐘傳送http請求的數量 約等於==吞吐率
每秒鐘使用者向web伺服器提交的http請求數。這個指標是web 應用特有的乙個指標；web應用是「請求-響應」模式，使用者發乙個申請，伺服器就要處理一次，所以點選是web應用能夠處理的交易的最小單位。如果把每次點選定義為乙個交易，點選率和tps就是乙個概念。容易看出，點選率越大。對伺服器的壓力也越大，點選率只是乙個效能參考指標，重要的是分析點選時產生的影響。
需要注意的是，這裡的點選不是指滑鼠的一次「單擊」操作，因為一次「單擊」操作中，客戶端可能向伺服器發現多個http請求。
吞吐量指標的作用：
再次將話題回歸到吞吐量上，在我們的效能測試中檢視吞吐量對我們的測試有什麼意義呢。
1. 使用者協助設計效能測試場景，以及衡量效能測試場景是否達到了預期的設計目標：在設計效能測試場景時，吞吐量可被使用者協助設計效能測試場景，根據估算的吞吐量資料，可以對應到測試場景的事務發生頻率，事務發生次數等；另外，在測試完成後，根據實際的吞吐量可以衡量測試是否達到了預期的目標。
2. 用於協助分析效能瓶頸：吞吐量的限制是效能瓶頸的一種重要表現形式，因此，有針對性地對吞吐量設計測試，可以協助盡快定位到效能冰晶所在位置。
效能測試 吞吐量
吞吐量 指在一次效能測試過程中網路上傳輸的資料量的總和。對於互動式應用來說，吞吐量指標反映的是伺服器承受的壓力，在容量規劃的測試中，吞吐量是乙個重點關注的指標，因為它能夠說明系統級別的負載能力，另外，在效能調優過程中，吞吐量指標也有重要的價值。如乙個大型工廠，他們的生產效率與生產速度很快，一天生產1...
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