python學習七（基礎知識）

裝飾器生成器

迭代器裝飾器 decorator

或者稱為包裝器，是對函式的一種包裝。

它能使函式的功能得到擴充，而同時不用修改函式本身的**。

它能夠增加函式執行前、執行後的行為，而不需對呼叫函式的**做任何改變

def

showtime(f):
definner():
start =time.time()
f()end =time.time()
print("
spend %s
" % (end -start))
return
inner
@showtime 
#bar=showtime(bar)
defbar():
print('
bar....')
time.sleep(3)
bar()
#結果

spend 3.000171661376953

import

time
defshowtime(f):
definner(x,y):
start =time.time()
f(x,y)
end =time.time()
print("
spend %s
" % (end -start))
return
inner
@showtime 
#add=showtime(add)
defadd(a,b):
print(a+b)
time.sleep(1)
add(1,2)
#結果3
spend 1.0000572204589844

import

time
defshowtime(f):
def inner(*x,**y):
start =time.time()
f(*x,**y)
end =time.time()
print("
spend %s
" % (end -start))
return
inner
@showtime 
#bar=showtime(bar)
def add1(*a,**b):
sums =0
for i in
a: sums +=i
print
(sums)
time.sleep(2)
add1(1,2,5,7,9)
#結果

spend 2.0001144409179688

import

time
#裝飾器引數
def logger(flag=''
): 
defshowtime(f):
def inner(*x, **y):
start =time.time()
f(*x, **y)
end =time.time()
print("
spend %s
" % (end -start))
if flag == "
true":
print("
日誌記錄")
return
inner
return
showtime
@logger(
"true
")#showtime
def add1(*a,**b):
sums =0
for i in
a: sums +=i
print
(sums)
time.sleep(2)
add1(1,2,5,7,9)
#結果

spend 2.0001144409179688

日誌記錄

在 python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）

生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器

在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。每執行到乙個 yield 語句就會中斷，並返回乙個迭代值，下次執行時從 yield 的下乙個語句繼續執行。

def

f():
print("ok"
) 
yield 1
print("ok"
) 
yield 2
return
none
g =f()
print(g) #
next(g)
next(g)
next(g) 
#報stopiteration

import

sysdef
fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n 
yield
a a,b = b,a+b
n += 1f = fib(7) #
f 是乙個迭代器，由生成器返回生成
print(f) #
while true: #
0 1 1 2 3 5 8
try:
print(next(f),end="")
except
stopiteration:
sys.exit()

迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()。

可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：

一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

l=[1,2,3,5]

d = iter(l) #
建立迭代器物件
print(d) #
print(next(d)) #
輸出迭代器的下乙個元素
print
(next(d))
print
(next(d))
print
(next(d))
print(next(d)) #
報stopiteration

自定義迭代器

把乙個類作為乙個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__()：

__iter__() 方法返回乙個特殊的迭代器物件， 這個迭代器物件實現了 __next__() 方法並通過 stopiteration 異常標識迭代的完成。

__next__() 方法（python 2 裡是 next()）會返回下乙個迭代器物件。

class

mynum:
def__iter__
(self):
self.a = 1
return
self
def__next__
(self):
if self.a <= 20:
x =self.a
self.a += 1
return
x 
else
: 
raise
stopiteration
mynum =mynum()
itr =iter(mynum)
for x in
itr:
print(x)

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