np.r_是按列連線兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat()。
np.c_是按行連線兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似於pandas中的merge()。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.c_[a,b]
print(np.r_[a,b])
print(c)
print(np.c_[c,a])
#[1 2 3 4 5 6]
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
[[1 4 1]
[2 5 2]
[3 6 3]]
numpy中的np c 和np r 詳解
時間 2018.12.03 題目 numpy中的np.c 和np.r 詳解 一維陣列在numpy裡面以列向量儲存。np.r 中的r是row 行 的縮寫，是按行疊加兩個矩陣的意思，也可以說是按列連線兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat np.c 中的c是co...
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