程序間通訊實現

程序之間資料是相互隔離的，要想實現程序間的通訊(ipc機制),就必須借助於一些技術才可以，比如multiprocessing模組中的：佇列和管道，這兩種方式都是可以實現程序間資料傳輸的，由於佇列是管道+鎖的方式實現，所以著重研究佇列即可

建立共享的程序佇列，queue是多程序安全的佇列，可以使用queue實現多程序之間的資料傳遞。

大白話總結一下就是佇列支援多個人從佇列的一端放入資料，同樣支援多個人從佇列的另一端取資料

queue([maxsize]) # 建立共享的程序佇列 佇列底層使用管道和鎖定實現。

# 引數 ：maxsize是佇列中允許的最大項數。如果省略此引數，則無大小限制。

from

multiprocessing import queue
q=queue(3
) # 建立乙個最大只能容納3個資料的佇列
"""常用方法
put ,
get,put_nowait,get_nowait,full,empty
"""q.put(3
) # 往佇列中存放資料
q.put(3)
q.put(3)
q.put(
3) # 如果佇列已經滿了，程式就會停在這裡，等待資料被別人取走，再將資料放入佇列。如果佇列中的資料一直不被取走，程式就會永遠停在這裡。
try:
q.put_nowait(
3) # 可以使用put_nowait，如果佇列滿了不會阻塞，但是會因為佇列滿了而報錯。
except: # 因此我們可以用乙個try語句來處理這個錯誤。這樣程式不會一直阻塞下去，但是會丟掉這個訊息。
print(
'佇列已經滿了')
# 因此，我們再放入資料之前，可以先看一下佇列的狀態，如果已經滿了，就不繼續put了。
print(q.full()) # 判斷佇列中資料是否已存放滿了
print(q.
get()) # 從佇列中獲取資料
print(q.
get())
print(q.
get())
print(q.
get()) # 同put方法一樣，如果佇列已經空了，那麼繼續取就會出現阻塞。
try:
q.get_nowait(
3) # 可以使用get_nowait，如果佇列滿了不會阻塞，但是會因為沒取到值而報錯。
except: # 因此我們可以用乙個try語句來處理這個錯誤。這樣程式不會一直阻塞下去。
print(
'佇列已經空了')
print(q.empty()) # 判斷佇列中資料是否已經被全部取出

import

time
from multiprocessing import
process, queue
deff(q):
q.put(
'hello
') #
呼叫主函式中p程序傳遞過來的程序引數 put函式為向佇列中新增一條資料。
if__name__ == '
__main__':
q = queue() #
建立乙個queue物件
p = process(target=f, args=(q,)) #
建立乙個程序
p.start()
print(q.get()) #
從佇列中獲取資料
p.join()
from multiprocessing import
queue,process
defproducer(q):
q.put(
'hello big baby!')
defconsumer(q):
print
(q.get())
if__name__ == '
__main__':
q =queue()
p = process(target=producer,args=(q,))
p.start()
p1 = process(target=consumer,args=(q,))
p1.start()

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