5 0 1揹包問題（陣列）

參考文章： 

對於揹包問題的解答又冒出乙個新的解法，這是一種自頂向下的解法：

設乙個二維陣列select[i][v]表示的是，將前i個物品放入到容量為v的揹包中所能得到的最大價值。如果使用遞迴的演算法

如何使這人問題轉換為多個子問題呢，也就是對這個問題進行不停地分解，直到可以求解為止，然後「歸」，也就是子

問題都求解了，然後將這些子問題拼湊成大問題，因為大問題是依賴於子問題的。

#include


#include


const

intn=3
;//物品個數
const

intw=50
;//揹包的容量
struct

product
;
product

goods[n
+1]=,,,};
//商品資訊
int

select[n
+1][w
+1];

intpktprob
()

for(
inti=1
;i<=n;
i++)
else



}else


}

}

return
select[n
][w];
}

如上**所示，先首新建了乙個select[n+1][w+1]大小的陣列，用於對子問題進行求解。 

對每乙個物品進行迴圈，而在選擇這些物品的時候，對揹包的容量進行迴圈，求得在前

i個物品的情況下，所能得到的最大的價值。一定要膽白select[i][v]是前面i個商品在容量

為v的情況下所能獲得的最大的價值，當然有時候並不需要那麼大的容量。

intselect[n+1][w+1];這裡我們可以看到，我們將陣列設為n+1和m+1維的情況，是因為我們把揹包的容量為0和商品數為0時這些特殊情況

考慮進去了。

select[i

][0]=0

;這裡可以看到，這裡初使化為0的根據是當容量為0時，肯定是為0的。

for

1;ww++)

#include

"onezeropackage.h"
/*
函式入口引數：
pktvolum：揹包的容量
prtvolum：物品的體積
prtvalue: 物品的價值
prtlen : 物品的個數
測試**：
int prtvalue[4]=;
int prtvolum[4]=;
std::cout<
*/
int

onezeropkt
(int
pktvolum
,int
*prtvolum
,int
*prtvalue
,int
prtlen
)

for(
intw=1
;w<=
pktvolum;w
++)

for(
inti=1
;i<=
prtlen;i
++)else


}else


}

}

return
select
[prtlen
][pktvolum
];
}

來自為知筆記(wiz)

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