linprog 四要素：
\[min\quad c^tx
\]\[s.t.\quad
\begin
a\cdot x\leq b\\
aeq\cdot x=beq\\
lb\leq x\leq ub
\end
\]其中， c 和 x 為 n 維向量，a、aeq為適當維數的矩陣，b、beq為適當維數的列向量。
matlab 中求解線性規劃的命令為以下幾種：
x=linprog(c,a,b)
x=linprog(c,a,b,aeq,beq)
x=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub) % 最常用的一種形式
x=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0)
x=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options)
[x,fval]=linprog(…)
[x, fval, exitflag]=linprog(…)
[x, fval, exitflag, output]=linprog(…)
[x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)
例子：
**：
clear;
clc;
c=[6 3 4];
a=[1 2 -3;0 1 0];
b=[80;50];
aeq=[1 1 1];
beq=[120];
lb=[30 0 20];
ub=;
[x,f**l]=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub)
optimal solution found.
x = 30.0000
50.0000
40.0000
f**l =
490>>
Matlab 線性規劃函式linprog之三 用例
1 inprog函式是用來求解線性規劃問題的。什麼是線性規劃問題？就是在一系列的線性條件的約束下，從而規定了可行解，在通過具體的目標函式，求得滿足函式 的最優的解 例如平常的線性規劃函式的例子 而在matlab中使用matlab 標準的格式 若是目標函式是求解最大值的話，則取 c形式 具體的應用 c...
線性規劃求解路徑問題
給定乙個帶權重的有向圖g v,e v為頂點集，e為有向邊集，每一條有向邊均有乙個權重。對於給定的頂點s t，以及v的子集v 尋找從s到t的不成環有向路徑p，使得p經過v 中所有的頂點 對經過v 中節點的順序不做要求 記邊的變數為ei 對應權重為ci 點記為vi 其出邊記為vo ji，其入邊記為vi ...
python求解線性規劃問題
最近在做最優化的作業，涉及到線性規劃問題，之前運籌學也學過相關問題，都是通過手寫單純性表來進行求解的，但學了python之後感覺太麻煩了，不如利用python來幫我們求解。線性規劃求解主要弄清楚兩個部分，目標函式 max，min 和約束條件 s.t.我們求解時一般要化為python的標準形式 在此用...