函式：[x, fval] = fmincon(fun, x0, a, b, aeq, beq, lb, ub, nonlcon)
返回的x：是乙個向量——在取得目標函式最小時各個xi的取值；
返回的fval：目標函式的最小值；
引數fun：目標函式；
引數x0：向量x的初始值；
引數a：線性不等式約束的係數矩陣，若沒有線性不等式約束，則a = ；
引數b：線性不等式約束右端的常數列，若沒有線性不等式約束，則b = ；
引數aeq：線性等式約束的係數矩陣，若沒有等式約束，則aeq = ；
引數beq：線性等式約束右端的常數列，若沒有等式約束，則beq = ；
引數lb：x的下界，常遇到的x1, x2, x3 >= 0，0就是下界，可用zeros(3, 1)生成乙個3行1列的向量來表示，其中向量的每個元素的值為0；
引數ub：x的上界；
參
Matlab非線性規劃
在matlab非線性規劃數學模型可以寫成一下形式 minf x s.t.begin ax le b aeq x beq c x le 0 ceq x 0 end f x 為目標函式，a,b,aeq,beq為線性約束對應的矩陣和向量，c x ceq x 為非線性約束。matlab求解命令為 x fmi...
Matlab 線性與非線性規劃
matlab的運籌與決策問題 線性規劃問題 函式 linprog f,a,b,aep,bep,lb,ub 引數分析 f 目標函式的係數排列 a 約束條件的係數矩陣 b 約束條件的增廣矩陣的結果 aep 等式的係數矩陣 bep 等式的結果矩陣 lb 所求解的最小值 ub 所求解的最大值 非線性規劃問題...
非線性規劃
1.基本形式和求解模式。2.掌握凸函式和凸規劃的概念及性質。3.掌握0.618法。4.無約束優化的最優性質，熟練運用最速下降法和共軛方法。約束最優化的性質，懲罰函式。minf x s.t gi x 0 i 1,2,ph j x 0,j 1,2 q可行域為 x x r n gi x 0,i 1,2,p...