資料的離散程度衡量

2022-09-09 01:39:11 字數 533 閱讀 7647

集中趨勢衡量指標

均值,中位數,眾數。

集中趨勢無法完全表現資料的特徵,均值,眾數相等的資料,也存在無限的分布可能。

需要結合資料的離散趨勢,進一步挖掘資料特徵。 

離散趨勢衡量指標:

極差-range:極大值-極小值,其考慮的只是極端的現象,沒有考慮到中間其他的資料項,受資料異常點影響較大,不能真實反映資料的離散程度。

四分位距:q3-q1,其規避了異常資料對離散程度的判斷,但是並未體現資料整體特徵。

方差-variance:使用均值作為參照系,考慮了資料集中所有資料相對均值的偏離情況,使用平方的方式進行求和取平均,避免正負數的相互抵消,是常用的衡量資料離散的統計量。

偏度和峰度:

資料離散程度的指標 標準差

標準差 standard deviation 標準差,在概率統計中最常使用作為統計分布程度 statisticaldispersion 上的測量。反應組內個體間的離散程度。標準差的計算 calculation of standard deviation 標準差的計算公式為 1 n i 1n x i ...

標準偏差 評價資料的離散程度

我們知道了方差是用來評價一組資料的離散程度,然而他與原資料不處在同乙個級數下,往往很難理解資料的離散程度,這個時候就需要引入標準偏差和變異係數,讓這個指標歸一化,能更簡單的去評價資料的離散程度。定義標準差 又稱標準偏差 均方差,英語 standard deviation,縮寫sd 為方差開算術平方根...

離散係數的計算公式 資料的離散程度分析1

在統計學中,把反映現象總體中各個體的變數值之間差異程度的指標稱為離散程度,也稱為離中趨勢。描述一組資料離散程度常用極差 四分位差 方差和標準差 變異係數等。極差 極差 range 也叫全距,是一組資料中最大值與最小值之差,即 r max xi min xi 某班級40名同學統計學的考試成績原始資料如...