\[\textsf對於一系列資料，通過適當的劃分，預處理一部分資訊並儲存下來，用空間換取時間，達到時空平衡。\]
核心思想還是暴力。
把乙個整體劃分為若干個小塊，對整塊整體處理，零散塊單獨處理。
即「大段維護，區域性樸素」
事實上，分塊更接近於「樸素」，效率往往比不上線段樹和樹狀陣列，但是他更通用，更容易實現。（對我這樣的蒟蒻更加友好）
一種基於分塊思想處理區間的資料結構。
乙個長度為 \(n\) 的陣列，將其劃分為相同的 \(a\) 塊，每塊的長度為 \(\frak\) 。顯然有時會存在不能完整劃分的區塊，那麼將其單獨處理。
即對於一次區間的操作，對區間內部的整塊進行整體的操作，而對於區間邊緣的零散塊單獨暴力處理。
正是所謂「優雅的暴力」。
然而，塊數的確定又是乙個問題。
為了解決以上問題，一般來說，我們取塊數為 \(\sqrt\) ，這樣即便是在最壞情況下，我們也只需要對大約 \(\sqrt\) 個整塊、 長度為 \(\frac}=2 \sqrt\) 的零散塊進行處理，總時間複雜度為 \(o(\sqrt)\) ，可以接受。
所以，分塊可以說是一種根號級演算法。
很顯然，分塊思想的時間複雜度比不上線段樹和樹狀陣列這些可以達到對數級的演算法，但是由此換來的，是更高的靈活性和對新手菜雞蒟蒻（（（比如我更良的寫**體驗。
與線段樹不同，塊狀陣列不要求所維護資訊必須滿足結合律，也不用一遇到大的資料就一層層地傳遞標記。
但是它們又有相似之處，可以這麼理解，線段樹是以可高度約為 \(\log_\) 的樹，而塊狀陣列則可以看作是一棵高度僅為 \(3\) 的樹，而且最頂層的資訊不需用維護。
使用塊狀陣列前，先劃分出每個塊所佔據的範圍。
struct block
b[_];
int num = sqrt(n);
for (int i = 1; i <= num; i++)
b[num].r = n;for (int i = 1; i <= num; i++)
for (int j = b[i].l; j <= b[i].r; j++)
id[j] = i; // 表示 j 號元素歸屬於第 i 塊
接下來用一道線段樹的題目說明塊狀陣列的其他操作。
p3372 【模板】線段樹 1
for (int i = 1; i <= n; i++)
a[i] = read();
for (int i = 1; i <= num; i++)
for (int j = b[i].l; i <= b[i].r; j++)
b[i].sum += a[i];
if (id[x] == id[y])
for (int i = x; i <= y; i++)
ans += a[i] + b[id[i]].lzy; // 注意要加上標記
分塊還是要和莫隊結合的吧
完結！
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