似然函式 likelihood function

維基百科的對似然函式的解釋非常清楚細緻：

似然函式

如果萬一維基百科中文也被強了，還有這個，一樣的：

概述：似然函式是一種關於統計模型中的引數的函式，表示模型引數中的似然性。

「似然性」與「或然性」或「概率」意思相近，都是指某種事件發生的可能性，不同在於似然性不看重絕對值，只重相對值，所以不要求歸一性（一般可以把概率當做似然性，但似然性不能當做概率）。

似然函式

的意義為：

已知有事件a發生率，引數b發生的似然性（「概率」），注意b是a的引數，a是在b之後發生的。

具體一點的乙個例子：

表示：已知a發生了，引數b等於b的似然性。

再具體可以看維基百科中的拋硬幣例子。

似然函式與最大似然估計

概率用於在已知一些引數的情況下，接下來的觀測所得到的結果，而似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物性質的引數進行估計。是一種關於統計模型中引數的函式。例如，已知有事件a發生，運用似然函式，我們估計引數b的可能性。表明在已知觀測結果情況下，似然函式的值越高，該引數值可使模型越合理。最大...

似然函式 Likelihood Function

似然函式 likelihood function 在機器學習中我們通常基於已有的學習集資料建立 模型，然後使用該模型在測試資料集上檢測該模型的有效性。為量化模型有效性引入似然函式概念 其中 該式的物理含義為 已知 舉例摘自 考慮投擲一枚硬幣的實驗 令正面朝上的概率為 ph,背面向上的概率為 1 ph...

似然函式 likelihood function

維基百科的對似然函式的解釋非常清楚細緻 似然函式 如果萬一維基百科中文也被強了，還有這個，一樣的 概述 似然函式是一種關於統計模型中的引數的函式，表示模型引數中的似然性。似然性 與 或然性 或 概率 意思相近，都是指某種事件發生的可能性，不同在於似然性不看重絕對值，只重相對值，所以不要求歸一性 一般...