構建電商資料分析的基礎指標體系，主要分為8類指標。
目錄6.市場營銷活動指標
7.風控類指標
8.市場競爭指標
總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有大致了解，到底運營的怎麼樣？是虧了？還是賺了？
訂單產生效率指標
總體銷售業績指標
整體指標
流量成本類指標
流量質量類指標
會員類指標
銷售轉化指標：分析從下單到支付的整個過程資料，幫助提公升商品轉化率，也可以對一些頻繁異常的資料展開分析。
下單類指標
支付類指標
交易類指標
客戶價值指標：主要分析客戶的價值，可以建立frm價值模型，找出那些有價值的客戶，進行精準營銷等等。
新客戶指標
老客戶指標
商品類指標：主要分析商品的種類（sku)，哪些商品賣得好，庫存情況。以及可以建立關聯分析模型，分析哪些商品同時銷售的機率較高，進行**銷售，有點類似啤酒尿布的故事。
sku：stock keeping unit（庫存量單位）sku是指一款商品，每款都有出現乙個sku，便於電商品牌識別商品。一款商品多色，則是有多個sku，例：一件衣服，有紅色、白色、藍色，則sku編碼也不相同，如相同則會出現混淆，發錯貨。
spu：standard product unit（標準產品單位）spu是商品資訊聚合的最小單位，是一組可復用、易檢索的標準化資訊的集合，該集合描述了乙個產品的特性。在商品資訊電子化過程中，商品的特性可以由多個「屬性|屬性值對」進行描述。「屬性|屬性值對」完全相同的商品，可以抽象成為乙個spu。
產品優勢性指標
品牌存量
上架首發
廣告投放指標
投訴類指標
**排名
總共從8個方面來闡述如何對電商平台進行資料分析。
當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點有所差異，所以如何分析還應該因地制宜。
電商資料分析模型
又是一年年底，又到總結的時候。b2c 們該總結什麼？利潤？毛利？成本？空洞的文字一定會很蒼白，很業餘。資料，用資料說話。筆者根據 b2c運營的的業務特點，建立了整體 b2c運營體系的資料模型，技術部已經開始對接 後台，實施我們 web版的資料分析後台。明年我們的運營部，將逐步實現運營資料化，以資料為...
野子電商資料分析
野子電競資料官網改版全新登場 1.通用型的資料分析入門思維，比如aarrr 海盜模型 獲取使用者 提高活躍度 提高留存率 獲取營收 自傳播 2.實現資料分析的流程 深入業務 構建指標體現 事件設計 資料採集 業務目標 資料分析 驗證迭代 重點 1 構建指標體現 2 資料分析 驗證迭代 3.關注的指標...
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6月22 24日三天密集式學習 快速帶你入門 閱讀全文 正文共769，11圖，預計閱讀時間6分鐘。通常我們在使用爬蟲的時候會爬取很多資料,而這些資料裡邊什麼是有用的資料,什麼是沒用的資料這個是值得我們關注的,在這一篇文章裡,我們將通過乙個簡單的爬蟲,來去簡單介紹下如何使用python來去做資料分析。...