貝葉斯網路首先是一張「圖」（graph），注意graph這個詞翻譯成中文是「圖」，但是「圖」這個詞對應的英文可多了，image、draw、photo、paint、graph，每個詞的引申意都不一樣。graph的引申意是：類似拓撲結構的東西繪製成的一張圖。也就是由「節點」和「邊」組成的一種「圖」狀資料結構。
貝葉斯網路這種graph的特點是：單向，不迴圈。
中國象棋裡，紅方吃掉了綠方的「將」，那麼綠方必然輸了。用貝葉斯網路來表示就是：
圖1 簡單的關係
當然，輸棋是被對方抓住n個昏招的結果，每個昏招造成的影響也不同，舉個栗子：綠方分別被吃了「車」、「馬」、「卒」3個子。每個子的損失對棋局的影響肯定是不一樣的。假設被吃「車」導致60%的概率輸棋，被吃「馬」導致30%的概率輸棋、被吃1個「卒」導致5%的概率輸棋，那麼用貝葉斯網路表示就是：
圖2 聯合概率
如果細心，會發現60%+30%+5% != 100%，沒錯，那5%是：對手腦子犯渾，被翻盤了。這一點可以看出貝葉斯網路的另乙個特性，那就是：某件事（紅方吃掉綠方的「將」）發生的概率可以不為100%。
由此可以看出，貝葉斯網路表示的是：某些事情的因果依賴關係，以及每件事情發生的概率。
貝葉斯網路
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貝葉斯網路
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建立貝葉斯網路
博文內容源自 定義貝葉斯網路，必須知道圖形結構和相應引數。考慮下圖的圖形結構 指定上圖的有向無環圖，我們建立乙個屬性矩陣。clc clear 建立貝葉斯網路結構 四個節點號如下 cloudy 1,sprinkler 2,rain 3,wetgrass 4.節點號必須按照拓撲順序編號，即父節點在前子節...