本文詳解如何使用pandas檢視dataframe的重複資料判斷是否重複，以及如何去重
dataframe.duplicated(subset=none, keep='first')
subset：如果你認為幾個字段重複，則資料重複，就把那幾個欄位以列表形式放到subset後面。預設是所有字段重複為重複資料。
keep:
下面舉例
df = pd.dataframe()
d程式設計客棧f
# 預設為keep="first",第一條重複的為false,後面重複的為true
# 一般不會設定keep，保持keep為預設值。
df.duplicated()
結果0 false
1 true
2 false
3 false
4 false
dtype: bool
# keep="last",,最後一條重複的為false,後面重複的為true
df.duplicated(keep="last")
結果0 true
1 false
2 false
3 false
4 false
dtype: bool
# keep=false,,所有重複的為true
df.duplicated(keep=false)
結果0 true
1 true
2 false
3 false
4 false
dtype: bool
# sub是子，subset是子集
# 標記只要brand重複為重複值。
df.duplicated(subset='brand')
結果0 false
1 程式設計客棧 true
www.cppcns.com2 false
3 true
4 true
dtype: bool
# 只要brand重複brand和style重複的為重複值。
df.duplicated(subset=['brand','style'])
結果0 false
1 true
2 false
3 false
4 true
dtype: bool
# 顯示重覆記錄，通過布林索引
df[df.duplicated()]
# 查詢重複值的個數。
df.duplicated().sum()
結果1
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