比較運算子用於判斷是否相等和比較大小，python中的比較運算子有==、!=、、<=、>=六個，pandas中也一樣。
在pandas中，dataframe和series還支援6個比較方法，詳見下表。
方法英文全稱
用途程式設計客棧
eqequal to
等於ne
not equa to
不等於lt
less than
小於gt
greater than
大於le
www.cppcns.com less than or equal to
小於等於
gegreater than or equal to
大於等於
對於比較操作，==和!=支援各種型別的資料互相比較，而程式設計客棧、<=、>=對資料型別有限制，如整數可以與浮點數比較大小，但整數不能與字串比較大小，會報錯。這一點，適用於後面的所有比較。
1. 用算術運算子比較
兩個dataframe進行比較，是將dataframe中對應位置的資料進行比較。
使用比較運算子，兩個dataframe的形狀必須相同，索引必須相等(索引順序必須相同)，否則會報錯。
2. 用比較方法比較
直接用dataframe呼叫比較方法，傳入另乙個dataframe，即可完成比較操作。
使用比較方法時，兩個dataframe的形狀可以不相同，索引也可以不相同。結果是能相容兩個被比較dataframe的新dataframe，原理如下圖。
1. 用算術運算子比較
使用比較運算子，兩個series的長度必須相同，索引必須相等(索引順序必須相同)，否則會報錯。
2. 用比較方法比較
使用比較方法，兩個series的長度可以不相同，索引也可以不相同程式設計客棧。結果是能相容兩個被比較series的新series，原理同dataframe。
1. dataframe與數字比較
用dataframe中的每個資料都與數字進行比較，返回對應位置的布林值，series同理。比較方法和運算子作用相同。
2. dataframe與字串比較
將每個資料都與指定的字串進行比較，series同理。比較方法和運算子作用相同。
用多維資料與單個資料進行比較時，要注意資料的型別，如果有不支援的比較，會報錯。
比較操作還支援dataframe或series與numpy中的array資料進行比較。array沒有索引，所以對索引沒有要求，但形狀必須相同，否則會報錯。比較方法和運算子作用相同。
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