1、python大量的庫為資料分析提供了完整的工具集
2、比起matlab、r語言等其他主程式設計客棧要www.cppcns.com用於資料分析語言，python語言功能更加程式設計客棧健全
3、python庫一直在增加，演算法的實現採取的方法更加創新
4、python能很方便的對接其他語言，比如c、j**a等
什麼是ipython？
ipython是乙個python的互動式的shell (它預設的python shell要好用的多、強大的多)
1、支援**的自動補全、自動縮排，已經支援bash shell
2、jupyter n以前稱為ipython notebook），它提供了乙個使用者和ipython核心互動的乙個介面，同時它又是乙個互動式的筆記本（可以儲存你的源**、執行結果），集文字（markdown）、**、影象、公式與一體的python的web介面
3、支援互動式資料視覺化與其他圖形使用者介面
4、支援高效能的平行計算
執行環境
資料分析以及機器學習都有許許多多的程式庫，這些程式庫（比如：numpy、pandas、sckilearn、tensorflow等），如果我們單獨去配置安裝比較麻煩，而且有的程式包（如：scipy）依賴的庫比較多；官方提供了乙個整合的資料分析、機器學習的開發工具，即anaconda安裝：官網**最新版，windows下安裝就行
開啟：方式
一、用命令
用cmd命令列或者linux終端嵌入命令：jupyter notebook將會執行起來兩個程式：ipython的服務程式和jupyter notebook的介面，然後**就可以在介面中寫
注意】ipython服務端是程式執行的地方，jupyter notebook僅僅提供了乙個互動介面，如果你把ipython的服務程式關掉（終端中ctrl+c）jupyter notebook就沒什麼用了
幾個基本操作：
雙擊d：刪除當前的cell
單擊m：將當前cell轉成markdown文件
jupyter構造：由乙個個的cell構成，每個cell的執行時互不影響的，但是資料是共享的
方式二、用anaconda介面開啟
方式三、用pycharm開啟
【注意】編譯器一定要選擇anaconda目錄下的python編譯器，不然無法開啟ipython的服務程式
本文標題: 選擇python進行資料分析的理由和優勢
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python進行資料分析
python進行資料分析 1 import numpy as np arr np.random.randn 4,4 arr1 np.where arr 0,2,1 arr1.min arr1.max arr1.mean arr1.cumsum 0 arr1.cumsum 1 arr1.mean 0 ...
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利用python進行資料分析，需要了解一些基本的方法，比如掌握回歸分析的方法，通過線性回歸和邏輯回歸，其實你就可以對大多數的資料進行回歸分析，並得出相對精確地結論。這部分需要掌握的知識點如下 回歸分析 線性回歸 邏輯回歸 基本的分類演算法 決策樹 隨機森林 樸素貝葉斯 基本的聚類演算法 k mean...