1、儲存整個網路結構資訊和模型引數資訊：
torch.s**e(model_object, vghvryahy'./model.pth')
直接載入即可使用：
model = tor程式設計客棧ch.load('./model.pth')
2、只儲存網路的模型引數-推薦使用
www.cppcns.comtorch.s**e(model_object.state_dict(), './params.pth')
載入則要先從本地網路模組匯入網路，然後再載入引數：
from models import agemodel
model = agemodel()
model.l'./params.pth'))
本文標題: pytorch模型儲存的2種實現方法
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Pytorch學習 2 快速模型
好久不寫題解了，今天寫了乙個線段樹果然一點手感都沒有了。不過是個很好的題目，兩種標記是互相影響的，注意到什麼標記的更新會使得另外的標記一併更新 題目和解法見注釋 uva 11402 四種操作 注意兩種標記會相互影響的時候的處理 include include include include incl...
PyTorch儲存和載入模型CUDA
在儲存了使用cuda訓練的模型後，載入時也一定得保持一致，換句話說，在定義網路的時候需要用 net.to device 而且在測試的時候也需要把輸入和標籤統統轉移到cuda上面，即 inputs,labels inputs.to device labels.to device 如果你希望載入使用cu...
pytorch多卡並行模型的儲存與載入
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