使用者為何流失 流失使用者研究方法及流程

2022-09-29 10:51:10 字數 2995 閱讀 5247

大量的使用者流失給我們的產品帶來極大的挑戰,使用者為什麼流失?流失之後去哪兒了?怎麼挽留現有使用者?怎麼「召回」已流失使用者?本文以「手機qq****器流失使用者研究」為例,談一下自己的理解,供大家參考。

一、先把相關術語搞清楚

有些術語團隊內部之前會有ximinnsvy定義,沒有錯誤的話,只需要理解和延用即可。有些術語團隊第一次接觸,需要先進行定義,經過團隊內部一致認同之後,方可進行後續工作。

以手機qq****器為例,產品測之前就定義好了如下術語:

針對流失使用者調研常用的兩個術語的定義如下:

使用者:使用過產品的人都可以稱之為使用者,重點是用什麼樣的維度劃分這些使用者,解決「維度」問題可以幫助我們進行抽樣研究,一般可以從包括年齡、性別、地域、職業、收入等人口屬性和人與產品之間的關係即是否使用過產品,使用時長、使用頻次等維度去劃分;

流失使用者的:要確定什麼是流失使用者以及流失使用者的維度劃分。流失使用者的定義,一般有兩種方法:客觀維度定義—時間,登陸頻率,登陸次數;主觀維度—使用者不打算再用該產品了。流失使用者的維度劃分還是從使用者屬性及使用者與產程式設計客棧品的關係兩方面去考慮。在做手機qq**流失使用者調研的專案中,從以下兩個方面來劃分流失使用者維度,1. 使用者屬性,包括年齡、性別、學歷等;2. 使用者與產品的關係,包括新使用者/老使用者、使用場所、使用的其他競品。

上述的定義會根據產品和專案組的不同有所差異,例如:手機qqreader專案組對流失使用者的定義是「四個月未使用過該產品」,而手機qq**的定義則為「兩個月未使用該產品」,遊戲組則將時間跨度定義為半年。根據產品的特點(上線時間、使用頻次等)來確定乙個大致的時間即可,沒必要在這個問題上浪費時間ximinnsvy,因為調研的目的是為了找出產品的不足並加以改正,對於同一款產品,兩個月前放棄和四個月前放棄原因沒有太大不同。

還會涉及到的其他術語有:歷史使用者、回流使用者、存留使用者等。

二、研究的整體思路

研究誰?(確定樣本)→怎麼研究?(全面找出流失原因)→調研結果適用於所有流失使用者嗎?(定量驗證)→哪些結果比較重要?(確定優先順序)→怎麼改進產品?(提出建議)。

下面針對每個階段仔細說一下。

1.確定研究樣本

如果運營能提供相關使用者行為資料並且關聯到使用者個體的話,只要進行資料篩選和聚類就能夠找出目標物件。

如果沒有相關資料,我們只能逐步縮小範圍,再針對最小的範圍投放甄別問卷去篩選。

做手機qq****器流失使用者研究時,由於無法提取使用者qq號碼,只能將範圍縮小到symbian和j**a平台(當時手機qq****器只有這兩個平台版本),因此提取這兩個平台使用者的qq號碼進行問卷調研,通過問卷中的甄別問題逐步縮小範圍,找到我們想要的研究樣本。

進行這項工作時,最好把目光放得長遠,收集上來的使用者資料在後續其他專案中也可以作為使用者資源,因此,對使用者進行整理、歸類,建立使用者庫是很重要的。

2.程式設計客棧定性挖掘

定性挖掘的目的是全面、深入找出所有導致使用者流失的原因,一般通過後台資料分析、問卷、訪談、測試、焦點小組等方式找到問題的list。能否準確、全面地找出問題,取決於我們選取的研究物件和對操作流程的掌控,這兩點也常常受到研究條件的限制。

在挖掘原因的時候,要注意三點:1. 因變數和自變數之間必須相關;2. 原因必須先於結果發生;3. 不是假相關。

tips:用研人員確定流失原因後,最好邀請幾位與該專案有關的專家(可以是產品經理、互動設計師、產品總監等)開乙個專家座談會,一是可以驗證你挖掘的流失原因是否全面、到位;二是大家就研究的階段性成果達成共識,便於以後工作的開展。

3. 定量驗證

只要有效資料超過一定量,就可以進行定量研究,與你採用的研究方法沒有關係,這個「量」由產品特性和你所研究的內容決定,而且與你的取樣方法有很大關係,對於qq使用者,由於使用者總量很大,如果抽樣方法不合理,即使你的樣本量是10萬,也不具有代表性。說到底這是個經驗的積累過程。對於新手,在不確定樣本量應該是多少的時候,就在可承受的範圍內奪取。

定量驗證解決的問題有三個:

1.定性階段挖掘的流失原因對不對;

2.定性階段挖掘的流失原因有沒有遺漏;

3.流失原因的嚴重度;

這裡需要注意的是,我們對於問題的嚴重程度確立,可能是基於問題出現的頻率,也可能基於反應該問題的使用者數量,或者是專家座談確定的結果,但這都不是專案組解決問題的順序,到了推行階段,遇到的問題難以預計。

4. 資料分析

對於已獲取的定性資料和定量資料程式設計客棧進行整理、分析,這部分就不做過多的說明了,因為很難有乙個普遍的模版和規範,要針對具體問題想解決方案了。

在資料探勘時不要偷懶,多想想資料之前的相關性以及各資料背後的原因。我在做流失使用者調研的時候,產品經理提出乙個需求:問一下使用者在本地和網路的歌曲列表中聽**,當****時傾向於將介面切換到**介面還是直接在列表頁收聽,當時針對這個問題在問卷中設定了如下兩道題目:

您在用手機聽**時,哪種選擇歌曲的方式多一些?

1.收聽本地歌曲時:

a. 有目的的選擇某首歌曲或某類歌曲收聽

b. 隨便聽

c. 兩種情況差不多

2.收聽網路歌曲時:

a. 有目的的選擇某首歌曲或某類歌曲收聽

b. 隨便聽

c. 兩種情況差不多

資料**之後,我進行了統計,最後習慣性的做了一下資料之前的相關分析, 產品經理就是根據兩者之間的相關性,做了「本地」和「網路」之間分來處理的決策。

5. 提出改進策略

巨集觀:提出產品今後發展的整體策略;

微觀:提出細節體驗問題的改進建議;

任何建議都要具有建設性,應該直接關聯專案組的目標,直接關聯專案組成員的kpi。

這是專案組最關注的內容,也是前期辛苦工作的展現,一定要多下功夫。所謂台上一分鐘,台下十年功,這部分內容做得不精彩,我們的「台下十年功」就白費了。

三、一般操作流程

根據研究思路,總結具體的操作流程如下:

定性挖掘→資料分析→定量驗證→資料分析→輸出報告→評審→跟進產品改進。

以手機qq****器流失使用者研究為例,我制定的操作流程如下:

最後,這段時間工作,給我最大的感悟就是:用產品經理的心態去做使用者研究,工作要不斷思考、總結、沉澱、分享,這是個不斷迴圈的過程,需要堅持、需要忍住寂寞、需要惜時如金…

本文標題: 使用者為何流失—流失使用者研究方法及流程

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使用者為何流失 流失使用者研究方法及流程

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合理定義使用者流失

1.乙個使用者流失在與使用者多久時間長度沒有和產品進行交叉 比如消費,瀏覽 之類的 主要問題在於怎麼合理的去定義使用者流失時間段長度的問題。有個指標叫做回訪使用者 指的是使用者指流失之後再次訪問 的使用者,即使用者曾經流失過,滿足流失時間期限內完全沒有訪問 登入 消費之類的條件,但之後重新訪問 登入...