淺橙科技 中小銀行應該如何做大資料風控?

2022-10-01 10:48:09 字數 1046 閱讀 3929

在數位化浪潮的大趨勢下,大資料風控對銀行非常重要程式設計客棧,如果銀行不牢牢的把風控技術掌握在自己手中,遲早會成為廉價的資金批發商。所以,淺橙科技研究院一直認為,如今大資料風控是金融的核心,也是乙個金融機構能否持續盈利進而取得成功的基石。

據淺橙科技研究院了解,中國的信貸規模以每年20%以上的增速在增長,但是中國的徵信規模每年的增速是低於10%。這種情況,使得徵信規模與信貸規模的差距拉大,銀行等金融機構在做業務的時候,就會發現風控特別難做,白戶數量增多,就需要利用金融科技的手段來處理 lhzrv,比如大資料風控。

但是萬事開頭難,從傳統風控轉型到大資料風控,銀行應該怎麼辦呢?淺橙科技研究院調研發現,大銀行相對比較容易,客戶、資料、人才都不缺,傳統的零售業務也很強勢,自主風控模型很快就能建立起來;可是小銀行就比較困難,特別是小城市的城商行、農商行,沒資料,沒人程式設計客棧才,使用者遷居線上也比較困難,大資料風控很難成型。

淺橙科技研究院認為,大資料風控可以分為資料和風控兩個部分,中小銀行可以從此入手。

首先是資料。淺橙科技研究院認為,中小銀行業務量有限,又不能盲目利用外部資料,以防涉及到使用者隱私風險,所以盤活歷史留存資料是關鍵。第一要啟用內部資料,打破銀行部門之間的壁壘,建立資料中心,形成統一的使用者影象;第二要充分的收集利用實時資料,比如使用者裝置資訊、位置資訊、業務互動資訊等;第三,在合法的前提下獲取資料資訊,在區域市場建立資料優勢,著重挖掘本地使用者的需求,發展零售金融,不必求全。

第二是風控。淺橙科技研究院認為,乙個完整的大資料風控系統,不僅指的是信用評分、反欺詐等審核環節,它貫穿從使用者入口端的精準營銷到後續的一系列流程。一般來講,防範信用風險的難度不高,真正令人防不勝防的是欺詐行為,欺詐往往是團隊作戰,從銀行業務漏洞著手。銀行可以借助第三方機構進行輔助,比如淺橙科技等金融科技平台就有比較豐富的反欺詐經驗。當然,可靠風控模型的建立並不是一朝一夕的事情,要充分利用已有的資源反覆嘗試,不斷地構建符合銀行自身業務邏輯的大資料風控系統。

淺橙科技研究院認為,面對新的環境,新的挑戰必定隨之而生,中小銀行在轉型的過程中之中難免程式設計客棧有所陣痛,但是面對危險我們要時刻保持著緊迫感,在時代的大潮中才不至於被淘汰。

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