3 月 12 日，創新奇智主辦的「智變與突破——製造業人工智慧產業峰會」在南京圓滿落幕。本次峰會旨在結合創新奇智人工智慧製造業落地實踐和成熟解決方案，對智慧型製造行業當前痛點和發展前景進行深入交流，為 2019 年「智慧型+製造」探尋新思路。
峰會現場，與會嘉賓就「中國「智」造的思考」、「ai在製造業的發展現狀與未來」、「ai技術趨勢」、「ai在製造業的實踐與落地」等議題，基於創新奇智具體案例進行了深入解析和**。除此之外，峰會嘉賓們還就「拓展『智慧型+』，為製造業轉型公升級賦能」展開了激烈的圓桌討論，為智慧型製造業未來發展藍圖提供了發展方向與思路。
智慧型製造商業化時代來臨
今年兩會的**工作報告提出， www.cppcns.com2023年要「深化大資料、人工智慧等研發應用」，「拓展『智慧型+』，為製造業轉型公升級賦能」。
毋庸置疑，今年將是「智慧型製造」高速發展的一年，也是智慧型製造從業者集思廣益、大展拳腳的一年。
圖 | 南京經濟技術開發區管委會副主任 蔣偉
對此，南京經濟技術開發區管委會副主任蔣偉在致辭中表示：「南京不遺餘力推進智慧型製造產業的集聚和發展。創新工場南京國際人工智慧研究院、創新工場人工智慧工程院華東總程式設計客棧部、創新奇智南京分公司，落地南京半年多以來，在技術研發、人才培養以及智慧型製造商業落地方面被行業廣泛認可，在南京人工智慧產業建設中貢獻突出。」
作為一家剛成立 1 年就相繼獲得天使輪、a輪、a+輪共計逾 5 億融資的ai賦能公司，創新奇智堪稱專注ai賦能的明星企業。創新奇智副總裁、華中區總經理姜偉表示：「我們始終堅持技術產品與行業場景雙輪驅動，強調科研先進性與商業價值並重才能做到不可替代。在製造業賦能方面，創新奇智於質檢、分揀、裝置維修預警、備品備件**以及生產資源分配等多個領域均有成果，已落地的案例都做到了貼合場景、貼近市場、貼近使用者。」
圖 | 創新奇智副總裁、華中區總經理姜偉
中國「智」造的思考
隨著不斷深入智慧型製造產業，創新奇智也對ai賦能製造業有了更豐富的經驗和更廣闊的思路。在創新奇智製造業合夥人孫剛看來，「我國製造業碎片化情況嚴重，不易形成系統化的資料採集和管理，且製造業產業鏈條相比其他行業複雜，更強調賦能者對行業背景的理解，這都造成了製造業的ai賦能相比其他行業門檻更高、難度更大，而從動能啟用和效率躍公升兩方面入手或能成為解決問題的重要手段。」
圖 | 創新奇智製造業合夥人孫剛
孫剛進一步解釋稱，「通過『智慧型+』以提公升效率，實際上是乙個『注智』的過程，也就是運營、產品、模式注智，在提公升內部運營效率、產品效能及產能、改進銷售流程的基礎上，實現製造業『向質量、技術、成本要效率紅利』的轉變，也就是重新定義製造業，滿足千客千面、大規模定製、提高服務營收佔比、增加新服務內容的產業需求。」
當談及未來製造業的發展時，孫剛表示：「隨著消費公升級和供給側改革的持續推進，可以確定的是，未來製造業，無論產品設計、生產運營還是**鏈，都將朝著更加柔性的方向發展，數字孿生也是發展高階製造業的必走之路。大資料、人工智慧、物聯網和雲計算技術，四位一體，將為製造業帶來新契機。但如何才能更好的發揮其賦能威力，需要技術賦能者與被賦能企業一起，共同**技術結合點、挖掘適用賦能場景，協力共進。這是行業從業者當前必須重視的事情。」
智慧型製造，技術與落地並重
隨著ai相關技術的發展，當前人工智慧相關產品已經具備了不間斷工作、自主學習、高精準快速識別、分析判斷、篩檢歸類、自動報警、多環節智慧型管控銜接等功能。
創新奇智華中區cto賁聖蘭從技術的角度分享了人工智慧在製造行業的應用。據她介紹，「創新奇智圍繞工業視覺和機器學習平台，深耕人工需求量巨大的質檢場景，打造表面質檢、pjdyfqvs裝配質檢、內部無損**、智慧型讀碼等軟硬一體程式設計客棧質檢產品。目前，這套產品已廣泛應用於3c、汽車、鋼鐵、服裝、家具等多個細分領域，識別準確率超過人眼，幫助企業降低人力成本，提高出廠產品合格率。」
技術固然重要，但脫離實際應用場景的ai賦能無疑是空中樓閣。創新奇智產品總監溫哲立在分享公司ai+製造業落地案例時談到，「ai在製造業的落地是乙個很複雜的過程，需要深入實地考察、反覆的概念驗證和客戶溝通等，而且在專案執行過程中，也會出現很多計畫外的問題。因此當下ai賦能者最需要做的是，在實現乙個個實際專案中不斷發現新的問題、解決問題、總結經驗、不懼困難，一步乙個腳印推進產業向前發展。」
打破邊界，融合發展
智慧型製造是乙個市場規模達千億美金的產業，其發展壯大需跳出傳統製造業思維固式，突破邊界，吸引多方參與。在峰會最後，創新奇智邀請了國電南自電網自動化****系統軟體研究所副所長李鵬、中國聯通5g創新中心智慧型城市創新中心總監施曉光、超集資訊科技****中國區副總裁廖治國等嘉賓上台，以「拓展『智慧型+』，為製造業轉型公升級賦能」為議題展開了激烈討論。
除ai對製造業的推動外，大家還認為，「感測器、5g、物聯網在製造業的應用潛力同樣不可低估。感測器作為機械的觸覺，是實現工業自動檢測和自動控制的首要環節。智慧型製造要求製造系統具備感知、分析、決策和執行的能力，而這些能力的核心均涉及物聯網相關技術。另外，大頻寬、低時延、高速率的5g技術所提供的通訊網路及安全保障也是整個產業穩步發展的重中之重。」
除了以上技術，ar/vr、新能源、新材料等也將為智慧型製造產業發展提供助力。總之，智慧型製造是一項系統性大工程，需各界通力合作，齊頭並進，融合發展，方能大有可為。
對此，創新奇智高階市場總監高凌燕在接受專訪時補充說，「製造業已經成為經濟發展中重要的戰略性產業，而創新奇智就是在技術產品與行業場景雙輪驅動的支援下，依託強大技術背景及高水準團隊，以智慧型製造為公司重點業務方向之一。目前，創新奇智已分別在廣州、重慶、南京、寧波、合肥、成都、西安等多個城市落地，在ai賦能傳統產業的大趨勢下，致力於成為『智慧型+』的引領者。」
據了解，繼南京之後，創新奇智主辦的「製造業人工智慧產業峰會」將陸續在寧波、廣州、北京等城市舉辦，敬請期待。
本文標題: 「製造業人工智慧產業峰會」南京站落幕
本文位址: /news/media/207401.html
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