人工智慧如何結合中國製造

5 月 23 日 — 5 月 27 日，柯潔將與 alphago 對戰。

去年三月，這款圍棋人工智慧程式以 4：1 的成績戰勝了圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石，之後在中國棋類**上以「大師」（master）為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續 60 局無一敗績。

不少職業圍棋手認為，阿爾法圍棋的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水平，在世界職業圍棋排名中，其等級分曾經超過排名人類第一的棋手柯潔，這讓接下來的柯潔與 alphago 對戰更有看頭。

alphago 的主要工作原理是「深度學習」，「不怕機械人沒了電，就怕機械人有腦子。」——這個曾在科幻**中經常出現的橋段已經變為了現實。

當今世界，一場針對人工智慧的競爭伴隨著工業公升級，正在全球科研與產業領域趨向白熱化。而「中國製造」如何結合人工智慧，是否有人已經做過先例？未來還將如何發展？也成為了當下最令人關注的問題。

美的空調，

一條智慧型生產線，同時生產 10 種不同產品

一邊是佔據了絕大部分面積的傳統生產線，而車間的另一側，則是一條新建成的智慧型化生產線，他們的區別在**？

去年三月，焦點訪談播出了美的空調位於武漢的工廠的生產線，工業機械人是這條智慧型生產線上耀眼的明星，不僅生產裝配這些體力活得靠他們，質量檢測等所有精細活兒也是他們的事兒：「連一根頭髮絲的問題，都能夠把它檢測出來。如果有問題它是不能留到下乙個環節去的，就會把它停住。」

美的集團武漢製冷裝置****智慧型示範線工程師劉志明說，傳統的生產線上需要投入 70 個人工，但是在這條智慧型示範線上面，只需要投入 30 個人。

機械人的加入，不僅讓生產變得更高效、精準、產品的質量也更有保障。然而，這還不是這條智慧型生產線最牛的地方——一條外接的柔性的智慧型生產線，能夠生產整個工廠 80％的產品，一共有 200 多個型號。所謂的柔性是什麼呢？就是它能夠同時生產 10 種不同的產品。

阿里雲 et，

利用人工智慧技術提公升「中國製造」1％的實力

3 月 29 日，在雲棲大會深圳峰會上，阿里雲正式發布 et 工業大腦，讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智慧型大腦。阿里雲總裁胡曉明提出了希望利用人工智慧技術提公升「中國製造」1％的實力。

然而為何是 1％呢？

2016 年 8 月，阿里雲 et 入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。

光伏切片生產有著十分精密的工藝流程：一根僅 0．1mm 粗細的鋼線不斷摩擦矽錠，最終切出一片片僅 0．2mm 厚的矽片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個引數在實時影響著生產。如此複雜的生產環境下，人工經驗很難百分之百地保障產品質量。

et 工作的第一步，是將標準化車間所有埠的資料傳入工業大腦，隨後通過人工智慧演算法，對所有關聯引數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的關鍵引數，並搭建引數曲線，在生產過程中實時監測和控制變數。

目前，通過 et 工業大腦的幫助，協鑫光伏的生產良品率已經提公升 1 個百分點，按照協鑫光伏 2016 年 220 億銷售收入計算，1％的提公升實則節省了上億的成本。

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