有 n 個物品和乙個容量是 v的揹包。
物品之間具有依賴關係，且依賴關係組成一棵樹的形狀。如果選擇乙個物品，則必須選擇它的父節點。
如下圖所示：
如果選擇物品5，則必須選擇物品1和2。這是因為2是5的父節點，1是2的父節點。
每件物品的編號是 ii，體積是 vi，價值是 wi，依賴的父節點編號是 pi。物品的下標範圍是 1…n。
求解將哪些物品裝入揹包，可使物品總體積不超過揹包容量，且總價值最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行有兩個整數 n，v，用空格隔開，分別表示物品個數和揹包容量。
接下來有 n 行資料，每行資料表示乙個物品。
第 ii 行有三個整數 vi,wi,pi，用空格隔開，分別表示物品的體積、價值和依賴的物品編號。
如果 pi=−1，表示根節點。資料保證所有物品構成一棵樹。
輸出格式
輸出乙個整數，表示最大價值。
資料範圍
1≤n,v≤100
1≤vi,wi≤100
父節點編號範圍：
輸入樣例
5 7
2 3 -1
2 2 1
3 5 1
4 7 2
3 6 2
11acwing 10. 有依賴的揹包問題（思路不同於dxc，但是個人感覺更好理解） - acwing
#include#includeusing namespace std;
int f[110][110];//f[x][v]表達選擇以x為子樹的物品，在容量不超過v時所獲得的最大價值
vectorg[110];
int v[110],w[110];
int n,m,root;
int dfs(int x)}}
}int main()
dfs(root);
cout<
return 0;
}
揹包九講 簡單揹包
揹包問題是一種動態規劃演算法的衍生問題。它可以被看作一種獨立的題型，也可以看作是一種線性動態規劃。學好揹包 學會揹包，對於深入理解動態規劃演算法有著極大的好處，並能幫助理解一些更深層次的動態規劃問題。那麼就開始吧 題目型別 有 n 件物品和乙個容量為 v 的揹包。第 i 件物品的費體積是 v i 價...
演算法 揹包九講
例題參考 資訊學奧賽一本通 初始化分兩種情況 1 如果揹包要求正好裝滿則初始化 f 0 0,f 1 v inf 2 如果不需要正好裝滿 f 0 v 0 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用 即體積，下同 是w i 價值是c i 求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量，...
揹包九講（9）
以上涉及的各種揹包問題都是要求在揹包容量 費用 的限制下求可以取到的最大價值，但揹包問題還有很多種靈活的問法，在這裡值得提一下。但是我認為，只要深入理解了求揹包問題最大價值的方法，即使問法變化了，也是不難想出演算法的。例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以裝滿多少揹包的空間。這都可以根據具體問題...