LCS 演算法的改進

2021-04-02 14:08:51 字數 490 閱讀 7319

通常兩個字串的最大公共子串的問題是通過下面的演算法來完成的: 把字串1(長度m)橫排,串2(長度n)豎排,得到乙個m×n的矩陣c,矩陣的每個元素的值如下,如果m[i]=n[j],則c[j][i]=1,否則,c[j][i]=0。然後找出矩陣中連續是1的對角線最長的乙個,則對角線的長度就是公共子串的長度.

一看這個方法就會發現一些問題,好處是這個演算法很簡單,實現也比較容易,缺點卻是:1、時間複雜度大於 o(n*m) 在生產map 表之後,還需要對map 表進行搜尋,得到最大對角線。2、需要生成乙個n×m 的map 表,比較浪費空間。 無論從執行時間還是從空間的角度來看都有一些問題。 其實這個算計可以進行一定的改進。

1. 沒有必要生成這個map 表,只要定義兩個標量記錄一下起始的位置和長度就ok 了

2、從乙個串中取出元素順序的和另外乙個串比較。記錄起始位置和長度,判斷一下是不是比前乙個記錄的長,如果比前乙個長就儲存當前的這個記錄。

這樣下來演算法的時間複雜度就是o(n*m) ,基本不需要額外的空間。

演算法 LCS及輸出LCS

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