c++幾種迴圈效率比較
第一種：
for (a = 5; a > 0; a--)
編譯後產生如下彙編**：
mov dword ptr [a], 5 ;為a賦初值
jmp criteria ;無條件跳轉到條件比較處
loop: mov eax, dword ptr[a] ;--┐
sum eax, 1 ; ├> a--
mov dowrd ptr [a], eax ;--┘
criteria: cmp dword ptr [a], 0 ;判斷條件，即a是否大於0
jle exit ;a<=0，退出迴圈
..........
jmp loop ;無條件跳轉到a--處
exit:
第二種：
int a = 5;
for (; a > 0; a--)
編譯後產生如下彙編**：
mov dword ptr [a], 5 ;為a賦初值
jmp criteria ;無條件跳轉到條件比較處
loop: mov eax, dword ptr[a] ;--┐
sum eax, 1 ; ├> a--
mov dowrd ptr [a], eax ;--┘
criteria: cmp dword ptr [a], 0 ;判斷條件，即a是否大於0
jle exit ;a<=0，退出迴圈
..........
jmp loop ;無條件跳轉到a--處
exit:
第三種：
int a = 5;
while (a > 0)
編譯後產生如下彙編**：
loop: mov dword ptr [a], 5 ;為a賦初值
cmp dword ptr [a], 0 ;判斷條件，即a是否大於0
jle exit ;a<=0，退出迴圈
..........
mov eax, dword ptr[a] ;--┐
sum eax, 1 ; ├> a--
mov dowrd ptr [a], eax ;--┘
jmp loop ;無條件跳轉到判斷條件處
exit:
第四種：
int a = 5;
do while (a > 0);
編譯後產生如下彙編**：
mov dword ptr [a], 5 ;為a賦初值
loop: ..........
mov eax, dword ptr[a] ;--┐
sum eax, 1 ; ├> a--
mov dowrd ptr [a], eax ;--┘
cmp dword ptr [a], 0 ;判斷條件，即a是否大於0
jg loop ;a>0繼續迴圈
第五種：
int a = 5;
loop:
..........
a --;
if (a > 0)
goto loop;
編譯後產生如下彙編**：
mov dword ptr [a], 5 ;為a賦初值
loop: ..........
mov eax, dword ptr[a] ;--┐
sum eax, 1 ; ├> a--
mov dowrd ptr [a], eax ;--┘
cmp dword ptr [a], 0 ;判斷條件，即a是否大於0
jle exit
jmp loop ;a>0繼續迴圈
exit:
綜上所述，各種迴圈除開：
1、判斷條件。
2、變數自減（a--)。
3、賦初值。
這三點相同外，第一種和第二種有三個跳轉語句，第三種與第五種有兩個跳轉語句，第四種只有乙個跳轉語句。每個跳轉語句在cpu中執行時間為乙個時種週期。故我個人認為，第四種do迴圈執行效率最高。
numpy庫和for迴圈效率比較
numpy庫和for迴圈效率比較 原因分析在最後的鏈結中 對於numpy的矩陣v，還可以使用np.log v np.abs v np.maximum v 2,1 v等操作 import numpy as np defmf x,y return x 3 2 x 1if x y else x 3 8f ...
幾種常見SQL分頁方式效率比較
1.建立測試環境，插入100萬條資料大概耗時5分鐘 create database dbtest use dbtest 建立測試表 create table pagetest id int identity 1,1 not null,col01 int null,col02 nvarchar 50 ...
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