For迴圈效率

1、單層for迴圈

long start =system.currenttimemillis();

int sum=0;

for(int i=0;i<1000000000;i++)

long end = system.currenttimemillis();

system.out.println(end-start); //輸出時間差為3-5之間

2、雙層for迴圈

long start =system.currenttimemillis();

int sum=0;

for(int i=0;i<1;i++)

long end = system.currenttimemillis();

system.out.println(end-start); //輸出時間差為3-8之間

3、雙層for迴圈

long start =system.currenttimemillis();

int sum=0;

for(int i=0;i<1000000000;i++)

long end = system.currenttimemillis();

system.out.println(end-start);//輸出時間差為1000以上

比較1、2、3中三種情況下，消耗情況

i<10000

變數例項化

初始化比較自增i

1110000

10000

i<10000 j<1

變數例項化

初始化比較自增i

1110000

10000

j10000

1000011

i<1 j<10000

變數例項化

初始化比較自增i

1111

j1110000

10000

以上可見，優化for迴圈時，可以把例項化和初始化放在迴圈之外進行。

修改如下：

（1）long start =system.currenttimemillis();

int i=0;

int j=0;

int sum=0;

for(;i<1000000000;i++)

long end = system.currenttimemillis();

system.out.println(end-start);   //輸出4

（2）long start =system.currenttimemillis();

int i=0;

int j=0;

int sum=0;

for(;i<1000000000;i++)

long end = system.currenttimemillis();

system.out.println(end-start);   //輸出5

（3）long start =system.currenttimemillis();

int i=0;

int j=0;

int sum=0;

for(;i<1;i++)

long end = system.currenttimemillis();

system.out.println(end-start);   //輸出5

for迴圈執行效率

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