相關係數是指資料間具有密切關聯卻不能用函式精確表達的關係。相關係數是用數值表述資料間的相關程度，檢驗每組資料是否趨於同時變動。
開啟檔案，
如圖14-27
所示。此表是馬特超市顧客購買物品的情況，試分析顧客購買不同商品的相關係數，具體步驟如下：
選擇相關係數工具
在excel 2007
中切換到「資料」選項卡，單擊「分析」區域的「資料分析」按鈕，彈出「資料分析」對話方塊，選擇「相關係數」選項，如圖
14-28
所示。單擊「確定」按鈕，彈出「相關係數」對話方塊，如圖
14-29
所示。
設定相關係數工具的相關引數
在「相關係數」對話方塊中，單擊「輸入區域」文字框右邊的「壓縮對話方塊」按鈕
，選擇輸入資料區域選項，如圖
14-30
所示。 選擇完成後單擊對話方塊右下角的「展開對話方塊」按鈕
，再單擊「分組方式」選項中的「逐列」前面的單選按鈕，勾選「標誌位於第一行」前面的核取方塊，在「輸出選項」選項框中，單擊「輸出區域」前面的單選按鈕，選定輸出區域，如圖
14-31
所示。
分析結果
設定完成後，單擊「確定」按鈕，顯示相關係數的統計結果，如圖
14-32
所示。
由此可見，顧客購買商品中啤酒和尿布的相關係數是最高，約為
0.76。
相關係數分析結果中數值的絕對值越接近
1，說明兩者的相關係數越高。
皮爾森相關係數 皮爾森相關係數的計算
在 變數關係大揭秘 一 我們提到了皮爾森相關係數r 先來兩個散點圖，左圖中x和y不相關，右圖中x和y高度正相關，差別在哪？讓我們在左右兩圖各畫乙個 田 字，田 字中心的座標是 x的平均值，y的平均值 比較左右兩圖，我們知道 當散點在a b c d均勻分布，x和y不相關 當a和c的點越多，並且b和d的...
皮爾森相關係數
皮爾森相關係數 pearson correlation coefficient 也稱皮爾森積矩相關係數 pearson product moment correlation coefficient 是一種線性相關係數。皮爾森相關係數是用來反映兩個變數線性相關程度的統計量。相關係數用r表示，其中n為樣...
Pearson 相關係數
1 pearson s r，稱為皮爾遜相關係數 pearson correlation coefficient 用來反映兩個隨機變數之間的線性相關程度。2 pearson是乙個介於 1 和1 之間的值。3 當兩個變數的線性關係增強時，相關係數趨於1或 1 4 當乙個變數增大，另乙個變數也增大時，表明...