皮爾森相關係數（pearson correlation coefficient）也稱皮爾森積矩相關係數(pearson product-moment correlation coefficient) ，是一種線性相關係數。皮爾森相關係數是用來反映兩個變數線性相關程度的統計量。相關係數用r表示，其中n為樣本量，分別為兩個變數的觀測值和均值。r描述的是兩個變數間線性相關強弱的程度。r的絕對值越大表明相關性越強。
pearson correlation coefficient
是一種線性相關係數、反映兩變項間的相關
r 亦可由
其中樣本的簡單相關係數一般用r表示，其中n 為樣本量， 分別為兩個變數的觀測值和均值。r描述的是兩個變數間線性相關強弱的程度。r的取值在-1與+1之間，若r>0，表明兩個變數是正相關，即乙個變數的值越大，另乙個變數的值也會越大；若r<0，表明兩個變數是負相關，即乙個變數的值越大另乙個變數的值反而會越小。r 的絕對值越大表明相關性越強，要注意的是這裡並不存在因果關係。若r=0，表明兩個變數間不是線性相關，但有可能是其他方式的相關（比如曲線方式）
利用樣本相關係數推斷總體中兩個變數是否相關，可以用t 統計量對總體相關係數為0的原假設進行檢驗。若t 檢驗顯著，則拒絕原假設，即兩個變數是線性相關的；若t 檢驗不顯著，則不能拒絕原假設，即兩個變數不是線性相關的
皮爾森相關係數 皮爾森相關係數的計算
在 變數關係大揭秘 一 我們提到了皮爾森相關係數r 先來兩個散點圖，左圖中x和y不相關，右圖中x和y高度正相關，差別在哪？讓我們在左右兩圖各畫乙個 田 字，田 字中心的座標是 x的平均值，y的平均值 比較左右兩圖，我們知道 當散點在a b c d均勻分布，x和y不相關 當a和c的點越多，並且b和d的...
Pearson 相關係數
1 pearson s r，稱為皮爾遜相關係數 pearson correlation coefficient 用來反映兩個隨機變數之間的線性相關程度。2 pearson是乙個介於 1 和1 之間的值。3 當兩個變數的線性關係增強時，相關係數趨於1或 1 4 當乙個變數增大，另乙個變數也增大時，表明...
復相關係數
在實際分析中，乙個變數的變化往往要受到多種變數的綜合影響，這時就需要採用復相關分析法。所謂復相關，就是研究多個變數與某個變數之間的相關關係。度量復相關程度的指標是復相關係數，復相關係數也稱為多元相關係數或多變數相關係數。設因變數為y,自變數為x1,x2,xp,假定回歸模型為 復相關係數反映了乙個變數...