km演算法可以用來求最優匹配，但是，它本身蘊含著複雜的數學原理，我暫時還不知道怎麼理解，僅僅在此提一道非匹配應用。
題目：爭奪
題目描述：
小y和小p無聊的時候就喜歡玩遊戲，但是每次小p都輸給了小y。終於有一天，你看不過去了，決定幫小p一把。
遊戲是這樣的，乙個n*m的棋盤（保證n或m中，至少有乙個為偶數）。相鄰格仔之間有乙個給定的正整數權值。要你給這些格仔填上一些值，使得相鄰兩個格仔本身的權值之和，要大於等於他們之間給定的權值。並且要使得所有格仔權值之和最小。
輸入檔案：
第一行乙個數n，m。如題所述。(n,m<=100)
接下來n行，每行2*m個數，第i行，第2*j-1個數和第2*j個數分別描述第i行第j個格仔連向下方格仔的邊的權值 和 連向右方格仔的邊的權值。（這樣的讀入純粹為了方便、統一）。(每個權值》=0 且<=1000)
輸出檔案：
第一行乙個數，表示最少的權值和。
接下來n行，每行m個數。這個矩陣就是你所填的方案。
樣例：
輸入：
2 31 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
輸出：15
1 1 3
0 8 2
一看到<=,>=約束條件，我就想到差分約束或上下界網路流，因此陷入思維誤區，一直沒想到與km演算法的聯絡，其實若是將矩陣黑白染色分作兩個集合，每個格仔的值作為頂標，便會得出乙個式子lx[i]+ly[j]>=w[i,j]，與km演算法的式子如出一轍，km演算法也就是維護這個式子達到最優匹配，雖然題目與匹配毫無關係，但我們依然可以通過km演算法解題。
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隨機打，最後答案乘n，因為我方等概率的遇見敵人，相當於與n個敵人都打一遍，然後貢獻累加作為匹配邊權 bfs版本的km include include include include using namespace std typedef long long ll const int n 510 ll...