模式匹配之Boyer Moore演算法

bm 演算法是乙個較優的模式匹配演算法。一般，如果不考慮模式串的長度，乙個具有時間複雜度o(n)的演算法應該是最優的了，但是事實不是如此。bm演算法可以實現更高效率的模式匹配。分析和實驗說明，bm匹配演算法對於那些字符集比較大，而模式串中出現的字元比較少的時候，工作效率最快。而且，考慮kmp匹配方式的優化，可以結合kmp匹配和bm匹配，進一步提高效率。

演算法的關鍵和 kmp 類似，也是構造乙個輔助陣列，不過，不同於kmp演算法的是，bm演算法的輔助陣列大小只和匹配串的字符集大小相關（一般情況下也就是ascii字符集，256個字元），其內容和模式串相關，輔助陣列的內容即是模式串的索引：position[patten[i]]=i;  也是相當簡單的輔助陣列構造。

例如：

匹配成功。

乙個簡單的例子：

#include

#include

#include

/*  輔助陣列，取決於字符集和，預設的採用 ascii字符集，256個元素*/

#define len 256

int bmmatcher(char *s,  char *p, int index, int *position)

/*引數說明：

char *s：  匹配串

int nlength  匹配串長度

char *p：  模式串

int index： 模式串匹配的起始位置，是匹配串的索引

int position 輔助陣列，

*/if(i<0)

return 0;      /*匹配成功*/

else  if(position[byte (s[j])]>0)  //0xff=-1

nextindex = index + i - position[byte (s[j])];

else

nextindex = index + 1;

if(nextindex > len-strlen(p))

return -1;  /*匹配失敗，無法進行下一次匹配*/

else

return nextindex;    /*匹配失敗，需要下一次匹配*/

}  /*測試， 匹配串 和 模式串都使用小寫字元*/

int main()

;    /*輔助陣列*/

char *src="it is just a test, what would you do?";  /*匹配串*/

char *patten="what would";   /*模式串*/

int i, nextindex, index=-2, pos=0;

for(i=0; i/*構造輔助陣列，關鍵的一步，但是很簡單*/

position[patten[i]]=i;

index = bmmatcher(src, patten, 0, position);

while(!(index==-1 || index==0))  /*迴圈匹配，直到匹配成功，或者匹配失敗結束*/

if(index == -1)

printf("can not find it/n");

if(index == 0)

printf("find it, the index is: %d./n", nextindex);

system("pause");

return 0;

}

模式匹配之Boyer Moore演算法

bm 演算法是乙個較優的模式匹配演算法。一般，如果不考慮模式串的長度，乙個具有時間複雜度o n 的演算法應該是最優的了，但是事實不是如此。bm演算法可以實現更高效率的模式匹配。分析和實驗說明，bm匹配演算法對於那些字符集比較大，而模式串中出現的字元比較少的時候，工作效率最快。而且，考慮kmp匹配方式...

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