SQL語句優化技術分析

一、操作符優化

1、in 操作符

2、not in操作符

3、is null 或is not null操作

4、> 及 < 操作符（大於或小於操作符

乙個數值型字段a，30萬記錄的a=0，30萬記錄的a=1，39萬記錄的a=2，1萬記錄的a=3。那麼執行a>2與a>=3的效果就有很大的區別了，因為a>2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，而a>=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。

5、like操作符

like 『%5400%』這種查詢不會引用索引，會產生全表掃瞄,而like 『x5400%』則會引用範圍索引。

6、union操作符

二、sql書寫的影響

1、同一功能同一效能不同寫法sql的影響。

如果將sql的字串及格式寫得完全相同，則oracle只會分析一次，共享記憶體也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析sql的時間，而且可以減少共享記憶體重複的資訊

2、where後面的條件順序影響

where子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響，如： select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1kv以下' and xh_bz=1 select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1kv以下' 以上兩個sql中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標誌）兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃瞄，第一條sql的dy_dj = '1kv以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條sql的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條sql的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條sql的cpu佔用率明顯比第一條低。

3、查詢表順序的影響

在from後面的表中的列表順序會對sql執行效能影響，在沒有索引及oracle沒有對錶進行統計分析的情況下，oracle會按表出現的順序進行鏈結，由此可見表的順序不對時會產生十分耗服物器資源的資料交叉。（注：如果對錶進行了統計分析，oracle會自動先進小表的鏈結，再進行大表的鏈結）

三、sql語句索引的利用

1、對條件欄位的一些優化採用函式處理的字段不能利用索引

如： substr(hbs_bh,1,4)=』5400』，優化處理：hbs_bh like 『5400%』

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，優化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq2、進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引

如：ss_df+20>50，優化處理：ss_df>30

『x』 || hbs_bh>』x5400021452』，優化處理：hbs_bh>』5400021542』

sk_rq+5=sysdate，優化處理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，優化處理：hbs_bh=』 5401002554』，注：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh欄位是字元型。

3、條件內包括了多個本表的字段運算時不能進行索引

如：ys_df>cx_df，無法進行優化 qc_bh || kh_bh=』5400250000』，優化處理：qc_bh=』5400』 and kh_bh=』250000』

四、其他

oracle的提示功能是比較強的功能，也是比較複雜的應用，並且提示只是給oracle執行的乙個建議，有時如果出於成本方面的考慮oracle也可能不會按提示進行。根據實踐應用，一般不建議開發人員應用oracle提示，因為各個資料庫及伺服器效能情況不一樣，很可能乙個地方性能提公升了，但另乙個地方卻下降了，oracle在sql執行分析方面已經比較成熟，如果分析執行的路徑不對首先應在資料庫結構（主要是索引）、伺服器當前效能（共享記憶體、磁碟檔案碎片）、資料庫物件（表、索引）統計資訊是否正確這幾方面分析。

SQL語句優化技術分析

SQL語句優化技術分析

SQL語句優化技術分析

SQL語句優化技術分析

相關推薦