SQL語句優化技術分析

2022-04-10 14:57:39 字數 4452 閱讀 3588

< doctype html public -wcdtd xhtml stricten httpwwwworgtrxhtmldtdxhtml-strictdtd>in 操作符

用 in 寫出來的 sql 的優點是比較容易寫及清晰易懂,這比較適合現代軟體開發的風格。

但是用 in 的 sql 效能總是比較低的,從 oracle 執行的步驟來分析用 in 的 sql 與不用 in 的 sql 有以下區別:

oracle 試圖將其轉換成多個表的連線,如果轉換不成功則先執行 in 裡面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉換成功則直接採用多個表的連線方式查詢。由此可見用 in 的 sql 至少多了乙個轉換的過程。一般的 sql 都可以轉換成功,但對於含有分組統計等方面的 sql 就不能轉換了。

not in 操作符

此操作是強列推薦不使用的,因為它不能應用表的索引。

<> 操作符(不等於)

不等於操作符是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃瞄。

a<>0 改為 a>0 or a<0

a<>'' 改為 a>''

is null 或 is not null 操作(判斷字段是否為空)

判斷字段是否為空一般是不會應用索引的,因為 b 樹索引是不索引空值的。

用其它相同功能的操作運算代替,如

a is not null 改為 a>0 或 a>'' 等。

不允許欄位為空,而用乙個預設值代替空值,如業擴申請中狀態字段不允許為空,預設為申請。

建立位圖索引(有分割槽的表不能建,位圖索引比較難控制,如字段值太多索引會使效能下降,多人更新操作會增加資料塊鎖的現象)

> 及 < 操作符(大於或小於操作符)

大於或小於操作符一般情況下是不用調整的,因為它有索引就會採用索引查詢,但有的情況下可以對它進行優化,如乙個表有 100 萬記錄,乙個數值型字段 a , 30 萬記錄的 a=0 , 30 萬記錄的 a=1 , 39 萬記錄的 a=2 , 1 萬記錄的 a=3 。那麼執行 a>2 與 a>=3 的效果就有很大的區別了,因為 a>2 時 oracle 會先找出為 2 的記錄索引再進行比較,而 a>=3 時 oracle 則直接找到 =3 的記錄索引。

like 操作符

like 操作符可以應用萬用字元查詢,裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產生效能上的問題,如 like 『%5400%' 這種查詢不會引用索引,而 like 『x5400%' 則會引用範圍索引。乙個實際例子:用 yw_yhjbqk 表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 yy_bh like 『%5400%' 這個條件會產生全表掃瞄,如果改成 yy_bh like 'x5400%' or yy_bh like 'b5400%' 則會利用 yy_bh 的索引進行兩個範圍的查詢,效能肯定大大提高。

union 操作符

union 在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄,所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算,刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄,最常見的是過程表與歷史表 union 。如:

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個 sql 在執行時先取出兩個表的結果,再用排序空間進行排序刪除重複的記錄,最後返回結果集,如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys

sql 書寫的影響

同一功能同一效能不同寫法 sql 的影響

如乙個 sql 在 a 程式設計師寫的為

select * from zl_yhjbqk

b 程式設計師寫的為

select * from dlyx.zl_yhjbqk (帶表所有者的字首)

c 程式設計師寫的為

select * from dlyx.zlyhjbqk (大寫表名)

d 程式設計師寫的為

select * from dlyx.zlyhjbqk (中間多了空格)

以上四個 sql 在 oracle 分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的,但是從 oracle 共享記憶體 sga 的原理,可以得出 oracle 對每個 sql 都會對其進行一次分析,並且占用共享記憶體,如果將 sql 的字串及格式寫得完全相同則 oracle 只會分析一次,共享記憶體也只會留下一次的分析結果,這不僅可以減少分析 sql 的時間,而且可以減少共享記憶體重複的資訊, oracle 也可以準確統計 sql 的執行頻率。

where 後面的條件順序影響

where 子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響,如

select * from zl_yhjbqk where dy_dj = 『1kv以下『 and xh_bz=1

select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = 『1kv以下『

以上兩個 sql 中 dy_dj (電壓等級)及 xh_bz (銷戶標誌)兩個欄位都沒進行索引,所以執行的時候都是全表掃瞄,第一條 sql 的 dy_dj = 『1kv以下『 條件在記錄集內比率為 99% ,而 xh_bz=1 的比率只為 0.5% ,在進行第一條 sql 的時候 99% 條記錄都進行 dy_dj及xh_bz 的比較,而在進行第二條 sql 的時候 0.5% 條記錄都進行 dy_dj及xh_bz 的比較,以此可以得出第二條 sql 的 cpu 佔用率明顯比第一條低。

查詢表順序的影響

在 from 後面的表中的列表順序會對 sql 執行效能影響,在沒有索引及 oracle 沒有對錶進行統計分析的情況下 oracle 會按表出現的順序進行鏈結,由此因為表的順序不對會產生十分耗伺服器資源的資料交叉。(注:如果對錶進行了統計分析, oracle 會自動先進小表的鏈結,再進行大表的鏈結)

sql 語句索引的利用

對操作符的優化(見上節)

對條件欄位的一些優化

採用函式處理的字段不能利用索引,如:

substr(hbs_bh,1,4)=' 5400' ,優化處理: hbs_bh like 『5400%'

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate) , 優化處理:

sk_rq>=trunc( sysdate ) and sk_rq sysdate+1 )

進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引,如:

ss_df+20>50 ,優化處理: ss_df>30

『x'||hbs_bh>'x 5400021452' ,優化處理: hbs_bh>' 5400021542'

sk_rq+5=sysdate ,優化處理: sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554 ,優化處理: hbs_bh=' 5401002554' , 注: 此條件對 hbs_bh 進行隱式的 to_number 轉換,因為 hbs_bh 欄位是字元型。

條件內包括了多個本表的字段運算時不能進行索引,如:

ys_df>cx_df ,無法進行優化

qc_bh||kh_bh=' 5400250000' ,優化處理: qc_bh=' 5400' and kh_bh=' 250000'

應用 oracle 的 hint (提示)處理

提示處理是在 oracle 產生的 sql 分析執行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對 sql 進行以下方面的提示

cost (按成本優化)

rule (按規則優化)

choose (預設)( oracle 自動選擇成本或規則進行優化)

all_rows (所有的行盡快返回)

first_rows (第一行資料盡快返回)

use_nl (使用 nested loops 方式聯合)

use_merge (使用 merge join 方式聯合)

use_hash (使用 hash join 方式聯合)

index ( table index )(使用提示的表索引進行查詢)

其它高階提示(如並行處理等等)

oracle 的提示功能是比較強的功能,也是比較複雜的應用,並且提示只是給 oracle 執行的乙個建議,有時如果出於成本方面的考慮 oracle 也可能不會按提示進行。根據實踐應用,一般不建議開發人員應用 oracle 提示,因為各個資料庫及伺服器效能情況不一樣,很可能乙個地方性能提公升了,但另乙個地方卻下降了, oracle 在 sql 執行分析方面已經比較成熟,如果分析執行的路徑不對首先應在資料庫結構(主要是索引)、伺服器當前效能(共享記憶體、磁碟檔案碎片)、資料庫物件(表、索引)統計資訊是否正確這幾方面分析。

#資料庫技術

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一 操作符優化 1 in 操作符 2 not in操作符 3 is null 或is not null操作 4 及 操作符 大於或小於操作符 乙個數值型字段a,30萬記錄的a 0,30萬記錄的a 1,39萬記錄的a 2,1萬記錄的a 3。那麼執行a 2與a 3的效果就有很大的區別了,因為a 2時or...

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