SQL語句優化技術分析

2022-08-16 15:18:14 字數 4706 閱讀 3440

操作符優化

in操作符

用in寫出來的sql的優點是比較容易寫及清晰易懂,這比較適合現代軟體開發的風格。

但是用in的sql效能總是比較低的,從oracle執行的步驟來分析用in的sql與不用in的sql有以下區別:

oracle試圖將其轉換成多個表的連線,如果轉換不成功則先執行in裡面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉換成功則直接採用多個表的連線方式查詢。由此可見用in的sql至少多了乙個轉換的過程。一般的sql都可以轉換成功,但對於含有分組統計等方面的sql就不能轉換了。

not in操作符

此操作是強列推薦不使用的,因為它不能應用表的索引。

<>操作符(不等於)

不等於操作符是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃瞄。

a<>0 改為 a>0 or a<0

a<>』』 改為 a>』』

is null或is not null操作(判斷字段是否為空)

判斷字段是否為空一般是不會應用索引的,因為b樹索引是不索引空值的。

用其它相同功能的操作運算代替,如

a is not null 改為 a>0 或a>』』等。

不允許欄位為空,而用乙個預設值代替空值,如業擴申請中狀態字段不允許為空,預設為申請。

建立位圖索引(有分割槽的表不能建,位圖索引比較難控制,如字段值太多索引會使效能下降,多人更新操作會增加資料塊鎖的現象)

>及 <操作符(大於或小於操作符)

大於或小於操作符一般情況下是不用調整的,因為它有索引就會採用索引查詢,但有的情況下可以對它進行優化,如乙個表有100萬記錄,乙個數值型字段a,30萬記錄的a=0,30萬記錄的a=1,39萬記錄的a=2,1萬記錄的a=3。那麼執行a>2與a>=3的效果就有很大的區別了,因為a>2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較,而a>=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。

like操作符

like操作符可以應用萬用字元查詢,裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產生效能上的問題,如like 『%5400%』 這種查詢不會引用索引,而like 『x5400%』則會引用範圍索引。乙個實際例子:用yw_yhjbqk表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 yy_bh like 『%5400%』 這個條件會產生全表掃瞄,如果改成yy_bh like 』x5400%』 or yy_bh like 』b5400%』 則會利用yy_bh的索引進行兩個範圍的查詢,效能肯定大大提高。

union操作符

union在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄,所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算,刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄,最常見的是過程表與歷史表union。如:

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個sql在執行時先取出兩個表的結果,再用排序空間進行排序刪除重複的記錄,最後返回結果集,如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys

sql書寫的影響

同一功能同一效能不同寫法sql的影響

如乙個sql在a程式設計師寫的為

select * from zl_yhjbqk

b程式設計師寫的為

select * from dlyx.zl_yhjbqk(帶表所有者的字首)

c程式設計師寫的為

select * from dlyx.zlyhjbqk(大寫表名)

d程式設計師寫的為

select *  from dlyx.zlyhjbqk(中間多了空格)

以上四個sql在oracle分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的,但是從oracle共享記憶體sga的原理,可以得出oracle對每個sql 都會對其進行一次分析,並且占用共享記憶體,如果將sql的字串及格式寫得完全相同則oracle只會分析一次,共享記憶體也只會留下一次的分析結果,這不僅可以減少分析sql的時間,而且可以減少共享記憶體重複的資訊,oracle也可以準確統計sql的執行頻率。

where後面的條件順序影響

where子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響,如

select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1kv以下' and xh_bz=1

select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = '1kv以下'

以上兩個sql中dy_dj(電壓等級)及xh_bz(銷戶標誌)兩個欄位都沒進行索引,所以執行的時候都是全表掃瞄,第一條sql的dy_dj = '1kv以下'條件在記錄集內比率為99%,而xh_bz=1的比率只為0.5%,在進行第一條sql的時候99%條記錄都進行dy_djxh_bz的比較,而在進行第二條sql的時候0.5%條記錄都進行dy_djxh_bz的比較,以此可以得出第二條sql的cpu佔用率明顯比第一條低。

查詢表順序的影響

在from後面的表中的列表順序會對sql執行效能影響,在沒有索引及oracle沒有對錶進行統計分析的情況下oracle會按表出現的順序進行鏈結,由此因為表的順序不對會產生十分耗伺服器資源的資料交叉。(注:如果對錶進行了統計分析,oracle會自動先進小表的鏈結,再進行大表的鏈結)

sql語句索引的利用

對操作符的優化(見上節)

對條件欄位的一些優化

採用函式處理的字段不能利用索引,如:

substr(hbs_bh,1,4)=』5400』,優化處理:hbs_bh like 『5400%』

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 優化處理:

sk_rq>=trunc(sysdate)andsk_rq進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引,如:

ss_df+20>50,優化處理:ss_df>30

『x』||hbs_bh>』x5400021452』,優化處理:hbs_bh>』5400021542』

sk_rq+5=sysdate,優化處理:sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554,優化處理:hbs_bh=』 5401002554』,注:此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換,因為hbs_bh欄位是字元型。

條件內包括了多個本表的字段運算時不能進行索引,如:

ys_df>cx_df,無法進行優化

qc_bh||kh_bh=』5400250000』,優化處理:qc_bh=』5400』 and kh_bh=』250000』

應用oracle的hint(提示)處理

提示處理是在oracle產生的sql分析執行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對sql進行以下方面的提示

cost(按成本優化)

rule(按規則優化)

choose(預設)(oracle自動選擇成本或規則進行優化)

all_rows(所有的行盡快返回)

first_rows(第一行資料盡快返回)

use_nl(使用nested loops方式聯合)

use_merge(使用merge join方式聯合)

use_hash(使用hash join方式聯合)

index(table index)(使用提示的表索引進行查詢)

其它高階提示(如並行處理等等)

oracle的提示功能是比較強的功能,也是比較複雜的應用,並且提示只是給oracle執行的乙個建議,有時如果出於成本方面的考慮oracle也可能不會按提示進行。根據實踐應用,一般不建議開發人員應用oracle提示,因為各個資料庫及伺服器效能情況不一樣,很可能乙個地方性能提公升了,但另乙個地方卻下降了,oracle在sql執行分析方面已經比較成熟,如果分析執行的路徑不對首先應在資料庫結構(主要是索引)、伺服器當前效能(共享記憶體、磁碟檔案碎片)、資料庫物件(表、索引)統計資訊是否正確這幾方面分析。

SQL語句優化技術分析

一 操作符優化 1 in 操作符 2 not in操作符 3 is null 或is not null操作 4 及 操作符 大於或小於操作符 乙個數值型字段a,30萬記錄的a 0,30萬記錄的a 1,39萬記錄的a 2,1萬記錄的a 3。那麼執行a 2與a 3的效果就有很大的區別了,因為a 2時or...

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