如何求乙個一維陣列（n個元素）中最長遞增子串行？
例如給定序列1-1,2,-3,4,-5,6,,-7,其中最長遞增子串行的長度為4（如1,2,4,6）。
經典解法：也是傳統解法，動態規劃，每加入乙個新的數字，則檢查是否和前面所記錄的序列能組成更長序列。示例如下：
掃瞄序列 1 -1 2 -3 4 ……
記錄序列最大值 1 -1 2 1 4 ……
記錄序列長度 1 1 2 -3 3 ……
**如下：
int lis(int array, int len)
} if(list[i] > max)
max = list[i];
} return max;
}
5 6 7 1 2 3 4 8.顯然當加入8的時候，只需和1 2 3 4構成序列即可，不必記錄和5 6 7構成序列的情況，這是關鍵，因為對於未來情況也就是8後面的情況，都是一樣的，所以完全不必記錄和5 6 7構成序列的情況。如果每加入乙個數字，能夠按優先匹配歷史最長序列長度顯然能提高效率。
**如下：
int lis(int array, int len)
for(int i = 1; i < len; i++)
}//如果當前最長序列大於最長遞增序列長度，更新最長資訊
if(list[i] > nmaxlis)
else if(maxs_min_v[j] < array[i] && array[i] < maxs_min_v[j + 1])
}return nmaxlis;
}
最長遞增子串行 程式設計之美2 16
問題 給定乙個序列an a1,a2,an 找出最長的子串行使得對所有i j，ai 1.用動態規劃實現 求最長的子串行長度 int longestincreasesubserial int array,int length 初始化各個子串行的最大長度 int currentmax new int le...
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最長上公升子串行問題是各類資訊學競賽中的常見題型，也常常用來做介紹動態規劃演算法的引例，筆者接下來將會對poj上出現過的這類題目做乙個總結，並介紹解決lis問題的兩個常用 演算法 n 2 和 nlogn 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7.an,求它的乙個子串行 設為s1...