DSF演算法分析

2021-06-17 01:15:01 字數 620 閱讀 2412

圖的常見搜尋演算法就是深度優先搜尋和廣度優先搜尋演算法。深度搜尋演算法的核心思想就是,利用棧結構(遞迴)的回溯,實現對整個圖的遍歷。使用此演算法關鍵是把握好遞迴的呼叫實現對遞迴函式的使用。在索搜前後通過某些條件實現對搜尋進行剪枝,以達到優化演算法的目的。

常見到的一些變形的搜尋演算法,例如,通過深度優先搜尋實現對連通分支的搜尋。等等都是都過深度搜尋思想拓展而成。但是都是利用裡遞迴回溯的思想,使**和思想更簡潔。

演算法流程:

鄰接表儲存圖:

dfs(節點i)

visited[i] = 1;

p = 節點i的邊煉表表頭指標;

while(p != null)

if(p 指向的節點未被訪問過)

//搜尋前**

dfs(p 指向的節點未被訪問過);

//回退位置

p = p->next;

鄰接矩陣儲存圖:

dfs(節點i)

visited[ i ] = 1;

for(int j=0; jif(edge[i][j]==1 && !visited[j])

//搜尋前準備

dsf(節點j);

//回退**

分布式框架DSF的搭建

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