資料治理是一項基礎性工作，僅僅依靠資料治理組織是不可能完成的，需要全行上下共同參與，建立全行資料治理文化。
資料是銀行的重要資產之一，其重要性不亞於金融資產。資料治理是在明確資料責任的前提下，為促進資料有效使用和發揮業務價值而展開的一系列業務、技術和管理相結合的實踐活動。中國銀行業監督管理委員會發布的《中國銀行業資訊科技「十二五」規劃監管指導意見》明確指出：商業銀行應建立和完善資料治理制度體系，規範工作流程，理順內部協作關係。
利用資料整合的優勢推行資訊導向經營戰略是銀行在激烈的市場競爭中獲得競爭優勢的最優選擇。從全球多家銀行的實踐經驗看，通過資訊導向的經營戰略取得成功的銀行通常具備乙個共同特徵：資料分析和數位化管理的理念貫徹企業管理整個過程。資料對於銀行來說，具有至關重要的價值，資料治理是實現其價值的必要手段。本文從銀行資料應用的實際情況出發，針對資料治理存在的具體問題，探尋資料治理體系構建思路。
一、資料治理面臨的主要問題
目前，各家商業銀行在業務發展模式上更注重全面的管理提公升和內部挖潛，而資料資訊是定量分析和精細化管理不可或缺的基礎。在推行精細化管理和建立分析平台時，從表層看資料基礎薄弱，資料不完整和不一致；但從深層次看資料管理體制不健全、內部管理職能不清等因素是導致資料問題的根本原因。
1．基礎資料質量的改進刻不容緩
基礎資料的缺失、不一致是目前迫切需要解決的問題。資料缺失問題要通過業務系統解決，為了保障業務系統能夠採集真實、完整、有效的資料，在進行系統建設的時候必須通過資料標準予以規範和約束；資料質量的改進是一項長期的任務，需要從文化、組織、制度、流程和質量檢查管理工具等多個層面持續改進，並依靠資料認責確保資料質量問題能夠得以快速有效的解決；資料不一致需要通過推進資料標準化進行系統問協調，也需要建設統一的可信資料來源提供基礎保障。
2．缺乏有效的管理機制
目前使用資料的部門由於具有明確的、迫切的資料需求，同時面臨著內外部的多種壓力，成為處理問題的主要推動者，通常使用資料的部門在發現問題後採用的處理方法如下。
(1)聯絡分行進行補錄。補錄的資訊通常是為了解決燃眉之急，較少考慮復用和共享，在與系統資料進行整合時往往存在問題。
(2)聯絡科技部協助提取。以臨時性需求為主，口徑連貫性難以保障。統計資料需要進行加工才能取得，為此it人員須專門編寫指令碼才能提取到所需的資料，但是不同的人由於對需求的理解不同加工出來的資料會出現不一致的情況。
(3)協調相關部門解決。涉及跨系統、跨條線時，溝通成本較高、協調難度也較大，問題難以得到徹底解決。大條線下部門之間的系統對接較佳，跨部門的系統對接有一定的難度，責任部門比較缺乏驅動力。
健全的資料治理組織機制是全面開展資料治理工作的基礎。由專業的業務和技術人員組成的資料治理組織將承擔資料管理者的職責，負責落實全行資料治理的工作，同時建立決策、溝通、監控、考核的機制，創造全行資料治理文化，有效地解決銀行資料的責、權、利的問題。
3．缺少企業級的資料標準管理體系
銀行經常面臨重要資料缺失，系統問資料不一致、統計口徑和加工方法不一致而導致資料可信度降低的問題，歸結起來就是缺乏有效的資料標準化造成的。資料標準化是資料環境建設中的重要環節，通過資料標準保障基礎資料的一致性和嚴密性，合理制定標準並嚴格執行資料標準，確保各應用系統的標準一致性。
4．缺少企業級資料質量管理體系
銀行的資料質量管理應涵蓋資料質量問題的預防、識別、度量、分析、監控、清洗等管理活動，以滿足對資料質量要求。為此，銀行需要建立專業的質量管理團隊，依靠質量管理平台和資料剖析工具持續地監控資料的流動，通過明確資料認責關係，盡可能在靠近資料問題題根源的地方解決問題。
5．缺乏有效的資料架構和資料需求管理
如果需求過於分散，那麼將會造成系統重複建設，不能真正實現從企業角度構建資料架構，資料就會形成網狀結構，使得工作人員不能很好地對資料進行管理。以往的系統建設，是以業務驅動為核心，大多體現的是部門級的管理要求和管理水平，未來資訊化建設如果要解決好這個問題，首先必須對能支撐銀行戰略的資料需求及其特性有乙個正確的理解。從資料涉及的範圍看，資料資訊要服務於企業戰略，必須具有全域性性，即需要從企業級的視角理解資料需求，並按照面向主題的管理需求對資料進行全域性性的規劃。
二、資料治理的現狀
目前，國內外銀行都已開展了資料治理相關工作。以美洲銀行為例，美洲銀行建立了資料治理的框架，明確資訊科技部門和各個業務部門各自角色職責和分工。資料管理、資料訪問、資料質量、元資料等方面的角色多達29種，通過資料治理為資料使用者提供一站式資訊服務。國內外先進銀行的經驗表明，有效地利用資料治理手段，可以滿足業務經營的變化和內部管理需要，在此背景下，中信銀行在資料治理方面進行了以下嘗試。
(1)成立了資訊委下屬的資料治理工作組，對全行資料治理工作進行總體管控。
(2)一些資料治理戰略性的專案被識別出來並執行，初步產生業務價值。
(3)全行業務線和技術線共同致力於建立乙個完善的資料應用環境，注重資料治理的重要性以及緊迫性。
(4)業務部門對資料治理工作支援配合程度高，並從業務的角度協同推進資料治理工作。
(5)技術部門積極從立項、人員、流程等方面保障資料治理相關工作的落實。
(6)制定和開發了一些資料治理相關管理制度、管理流程和技術支撐系統。
然而資料治理工作還面臨以下挑戰，亟需建立更為健全的資料治理機制。
(1)資料治理企業文化還有待進一步建立。
(2)專職的資料管理人員編制不足，無法有效滿足業務需求。
(3)全行企業級資料認責體系尚未建立。
(4)資料標準是業內關注的焦點，目前已經制定了客戶主題資料標準，產品和機構主題資料標準正在制定中。中信銀行完成了ecif客戶主資料管理系統的建設，但是從客戶主題標準的落實來看，宣傳力度、貫徹力度均有待加強。
(5)關於資料質量的擔憂普遍存在。
(6)元資料管理僅限於少數系統和少數使用者，尚未體系化，完備性不夠，需要建立企業級的元資料管理體系。
(7)資料治理分散在各個系統，缺乏乙個資料整合平台，以及全行級的資料治理的物理載體。
為了更好地實施資料治理工作，應採用規劃先行的方式，運用科學的方法和管理策略，構建資料治理體系，明確資料治理的工作機制和工作內容，穩步推進資料治理各項工作。
三、資料治理體系構建思考
通過對資料治理面臨的問題進行深入分析，並參考國內外銀行同業的資料治理最佳實踐，中信銀行制定了資料治理十大遠景目標：(1)資料具有清晰、準確、一致的定義；(2)資料符合標準化要求；(3)資料滿足質量要求；(4)資料有明確的責任方；(5)資料的成本和價值可計量；(6)資料實現集中的儲存與管理；(7)資料儲存有合理的期限和方式；(8)資料進行統一的加工和整合；(9)資料具有安全可靠的控制機制；(10)資料是易用、易訪問的。資料治理體系框架如圖l所示。
框架中，資料認責是資料治理的核心。資料管理的角色和職責劃分如圖2所示。
銀行只有建立健全資料認責流程和資料認責制度，才能促進和保障資料治理效果。
資料治理體系中，資料治理組織承擔銀行資料管理者的職責，制定資料治理工作的各種流程、制度和辦法，推動落實全行資料治理工作，建立決策、溝通、監控、考核機制，建立培訓和推廣機制，創造資料治理文化氛圍。
資料標準是資料治理的重要工作內容。資料標準化指為促成資料標準的形成和使用而進行的與之相關的一系列活動，即制定和實施資料標準，提高資料管理水平的過崔。它是改進、保障和提高資料質量的一項重要措施。因此，應把資料標準作為評價資料質量的一項重要指標。資料的獲取、轉換、組織、儲存、檢索、開發、傳遞直到使用者的利用，其中每乙個環節部離不開資料標準。
在企業中，資料的生產和消費往往不是同一實體，所以只有嚴格按照標準操作，其最終產品和服務才有可能滿足使用者的需求。資料標準作為資料的規範化定義和統一解釋，增強了業務部門和技術實施部門對資料定義和使用的一致性；通過促進系統整合，充分實現資訊資源共享；並作為資訊系統開發時進行資料定義的依據，使得企業能夠從提公升管理能力的資料需求出發，建立起資料共享和資訊交換的平台。
資料標準制定是資料標準化工作的核心，國外企業在進行資料治理時大多從資料標準管理入手，而資料標準管理的第一步就是確立資料標準管理的分類體系框架，按照資料加工的程度可將資料標準分為基礎資料標準和指標資料標準。基礎資料標準是業務生產系統直接產生的、最原始的資料。指標資料標準是在基礎資料的基礎上經過加工衍生的資料。按照銀行對於資料所關注的粒度和維度不同，基礎資料標準分為11類，分別為：客戶資料標準、機構資料標準、產品資料標準、協議資料標準、交易資料標準、渠道資料標準、財務資料標準、資產資料標準、位址資料標準、營銷資料標準和公共**。指標資料標準是銀行由於經營管理或者外部監管需要所定義的標準，如風險管理指標和財務管理指標等。
資料質量也是資料治理的乙個重要課題。當前各行資料質量管理大都處於初級階段，資料質量的問題大多由專案組自行協調解決，在組織架構、制度流程以及技術平台方面還未建立企業級的資料質量管理體系。
資料質量管理包括資料質量管理團隊建設、資料質量管理制度建設、資料質量管理流程建設以及資料質量管理平台建設。要將資料質量管理嵌入系統開發周期的全過程，確保在系統開發階段做到資料質量問題的預防；企業級的資料質量管理平台建設至關重要，是資料質量問題發現和解決的日常工作平台，在此平台上，可以設定資料質量檢核規則以及資料質量統計指標，識別和統計資料質量問題。
資料治理與軟體開發生命週期管理過程緊密相關，並且具有投入小見效快的優勢。因此，資料治理的工作職責中的「組織落實」過程也主要體現在開發過程中。包括資料標準管理、資料質量管理和元資料管理。
同時，資料治理與系統執行維護管理過程也緊密相關，因此資料治理的工作職責中的「日常管理」與「跟蹤監控」過程主要應用於系統運維過程中。包括資料質量管理(含服務水平協議)、資料生命週期管理和資料治理問題管理。
資料治理體系的構建是資料治理工作的基礎，然而體系框架規劃之後的貫徹執行更為重要。資料治理是一項基礎性工作，僅僅依靠資料治理組織是不可能完成的，需要全行上下共同參與，建立全行資料治理文化。運用科學的方法，按照規劃制定的實施路徑，落實資料治理各項工作，融合業務和技術，最終得到規範的、準確的、完整和易用的資料。
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