c 實現二分查詢

二分查詢又稱折半查詢，

對排好序的陣列，每次取這個數和陣列中間的數進行比較，複雜度是

o(logn)如:

設陣列為

a[n],查詢的數x,

如果x==a[n/2]

，則返回

n/2; 如果

x < a[n/2]，則在

a[0]

到a[n/2-1]

中進行查詢；

如果x > a[n/2]

，則在a[n/2+1]

到a[n-1]

中進行查詢；

優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其

缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。

條件：查詢的陣列必須要為有序陣列。

/*

歸的二分查詢
arrat：陣列 ， low:上界； high:下界; target:查詢的資料； 返回target所在陣列的下標 
*/int binarysearch(int array, int low, int high, int target) 
if(target == array[middle]) 
if(target < array[middle]) 
if(target > array[middle]) 
}

/*

非遞迴的二分查詢 
arrat：陣列 ， n:陣列的大小; target:查詢的資料； 返回target所在陣列的下標 
*/int binarysearch2(int array, int n, int target) else if(target < array[middle]) else if(target > array[middle]) 
} return -1;
}

推薦使用非遞迴的方式，因為遞迴每次呼叫遞迴時有用堆疊儲存函式資料和結果。

能用迴圈的盡量不用遞迴。

c++如何跳出多層迴圈

》中提到的抽籤問題進行分析。 4

)，資料大時其計算量會大的驚人。為便於分析，將之前**帖至如下：

**抽籤問題

解決方案，複雜度n^4

*/ void drawlots()

bool result = false;

bool isbreakloop = true;

int _sum = 0;

for(int a = 0; a < numofcard && isbreakloop; a ++) }}

}}

cout << "_sum:" << _sum << " " << "sum:" << sum << endl;

if(result)

//對陣列進行排序

sort(k, k + numofcard);

int index = -1;

bool isbreakloop = true;

for(int a = 0; a < numofcard && isbreakloop; a ++) }}

} if(index >= 0)

int cdnum = numofcard*(numofcard+1)/2;

int cdsum[cdnum];

int i = 0;

for(int a=0; a= 0) }}

} if(index >= 0)

int cdnum = numofcard*numofcard;

int cdsum[cdnum];

for(int a=0; a= 0) }}

} if(index >= 0){

cout<<"yes"<

c 實現二分查詢

二分查詢又稱折半查詢，對排好序的陣列，每次取這個數和陣列中間的數進行比較，時間複雜度是o logn 設陣列為a n 查詢的數x,如果x a n 2 則返回n 2 如果x a n 2 則在a 0 到a n 2 1 中進行查詢 如果x a n 2 則在a n 2 1 到a n 1 中進行查詢 優點是比較...

C 實現二分查詢

所謂的二分查詢，在一組遵循一定規律的數中查詢自己想要的數，這裡以一組從小到大排好的陣列為例進行二分查詢，二分思想如下 假設你要找 n 那麼先讓 n 與陣列中間的數比較，縮小一半區間，如果 n 比中間的數大，那麼以後半部分作為新的查詢區間，讓 n 與新區間的中間數比較，再根據大小重新縮小一半的區間，直...

C 實現二分查詢演算法

想必二分查詢很多人都不陌生，或許說很熟悉，但是在實際生活中又有很多人不能正確的寫出它的相應 因為二分查詢的邊界條件等很難控制，下面我們來仔細的分析一下二分查詢，這只是個人看法，如有異議，歡迎提出。1 二分查詢可以解決的問題 二分查詢可以解決預排序陣列的查詢問題。只要陣列中包含t 即要查詢的值 那麼通...