空間中的點是可以用向量來描繪的，這些點的描繪是基於我們自建的歐式空間座標系下。我們可以用乙個行向量來表示乙個空間的點。那我們的要進行空間座標的轉換的時候怎麼辦呢?乙個行向量 b，我可以理解成ib，b的三個值既為三個行向量（1，0，0），（0，1，0），（0，0，1）上的三個分量的度量。我們設向量m是乙個3x3的向量。m是線性無關。即m得三個行向量a1，a2，a3不共面，mx=b，這時候 是乙個3x1的列向量x。x= x1
y1z1
mx=（a1*x1,a2*y1,a3*z1)
我們可以理解為成mx的積是在向量a1上的度量是x1，在a2上的度量為y1 ，在a3上的度量為z1.這樣的話，mx=b，b=(b1，b2，b3），所以b1=a1*x1，b2=a2*y1，b3=,a3*z1。b1，b2，b3 是在歐式座標系下x,y,z的三個分量，x1，y1，z1 是在a1，a2，a3 座標系（這是我們自定的座標系）的三個分量。即在自定空間m座標下x 向量（也是m座標下一點座標）左乘m之後就得到了歐式座標系的點的座標。實現了空間做座標的轉換。要是實現歐式座標轉換到m座標系下，可以兩邊同時左乘以乙個m的逆矩陣m-1,(m-1)*m*x=(m-1)*b即x=(m-1)*b。一直b即可求出x ，就能的再m座標系下的點x的座標。
線性代數之矩陣與座標系的轉換
空間中的點是能夠用向量來描繪的，這些點的描繪是基於我們自建的歐式空間座標系下。我們能夠用乙個行向量來表示乙個空間的點。那我們的要進行空間座標的轉換的時候怎麼辦呢?乙個行向量 b，我能夠理解成ib，b的三個值既為三個行向量 1，0，0 0，1，0 0，0，1 上的三個分量的度量。我們設向量m是乙個3x...
矩陣與線性代數（二）
既然行列式是描述線性變換的一種方式，行列式是方陣a的乙個函式，簡寫為det a 或者 a 取值為乙個標量。行列式可以看做是有向面積或體積的概念在一般的歐幾里得空間中的推廣 行列式就是行列式中的行或列向量所構成的超平行多面體的有向面積或有向體積 或者，在 n 維歐幾里得空間中，行列式描述的是乙個線性變...
線性代數1 向量與矩陣
線性代數是數學的乙個分支，被廣泛應用於科學與工程中。實際上，線性代數不僅是人工智慧的基礎，更是現代數學和以現代數學為主要分析方法的眾多學科的基礎。線性代數最重要的兩個概念是向量和矩陣，線性代數的核心意義在於提供了一種看待世界的抽象視角 所有的事物都可以被抽象成一些特徵的組合，並在由預置規則定義的框架...